Android进阶：性能优化篇

转自：http://blog.csdn.net/leilu2008/article/details/6673177

一、在使用Gallery控件时，如果载入的图片过多，过大，就很容易出现OutOfMemoryError异常，就是内存溢出。这是因为Android默认分配的内存只有几M，而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式，在内存中展开时就会占用大量的空间，也就容易内存溢出。这时可以用下面的方法解决：

 

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ImageView i = new ImageView(mContext);  

          BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();  

          options.inSampleSize = 10;  

          //貌似这个options的功能是返回缩略图，10即表示长和宽为原来的1／10，即面积为原来的1／100  

          //缩略图可以减少内存占用  

          Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(lis.  

                                get(position).toString(),options);  

          i.setImageBitmap(bm);  

          bm.recycle();  

          //资源回收  

 

二、统一管理位图资源，适时释放资源

 

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class ImageManager {     

    private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>> mBitmaps;     

    private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable》> mDrawables;     

    

    private boolean mActive = true;     

    

    public ImageManager() {     

        mBitmaps = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>>();     

        mDrawables = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable>>();     

    }     

    

   

    public Bitmap getBitmap(int resource) {     

        if (mActive) {     

            if (!mBitmaps.containsKey(resource)) {     

                mBitmaps.put(resource,     

                    new WeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.getContext().getResources(), resource)));     

            }     

            return ((WeakReference<Bitmap>)mBitmaps.get(resource)).get();     

        }     

        return null;     

    }     

    

    public Drawable getDrawable(int resource) {     

        if (mActive) {     

            if (!mDrawables.containsKey(resource)) {     

                mDrawables.put(resource, new WeakReference<Drawable>(getApplication().getResources().getDrawable(resource)));     

            }     

            return ((WeakReference<Drawable>)mDrawables.get(resource)).get();     

        }     

        return null;     

    }     

    

    public void recycleBitmaps() {     

        Iterator itr = mBitmaps.entrySet().iterator();     

        while (itr.hasNext()) {     

            Map.Entry e = (Map.Entry)itr.next();     

            ((WeakReference<Bitmap>) e.getValue()).get().recycle();     

        }     

        mBitmaps.clear();     

    }     

    

    public ImageManager setActive(boolean b) {     

        mActive = b;     

        return this;     

    }     

    

    public boolean isActive() {     

        return mActive;     

    }     

}    

 

三、网络连接往往是耗电量比较大的 那我们可以优化一下在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下：

 

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private boolean isConnected(){  

        ConnectivityManager mConnectivity = (ConnectivityManager) this.getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE);    

        TelephonyManager mTelephony = (TelephonyManager)getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);  

          

        // 检查网络连接，如果无网络可用，就不需要进行连网操作等  

        NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();  

        if (info == null ||  

                !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {  

                return false;  

        }  

        //判断网络连接类型，只有在3G或wifi里进行一些数据更新。  

        int netType = info.getType();  

        int netSubtype = info.getSubtype();  

        if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {  

            return info.isConnected();  

        } else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE  

                && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS  

                && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {  

            return info.isConnected();  

        } else {  

            return false;  

        }  

    }  

 

四、网络间的数据传输也是非常耗费资源的，这包括传输方式和解析方式

 

来看一个表格


 

 

 

其中 Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析

 

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。

在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

 

五、传输数据经过压缩 目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载，可以减少网络流量。

使用方法如下所示：

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HttpGet request =  

        new HttpGet("http://example.com/gzipcontent");  

    HttpResponse resp =  

        new DefaultHttpClient().execute(request);  

    HttpEntity entity = response.getEntity();  

    InputStream compressed = entity.getContent();  

    InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);  

 

六、有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity  如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。

 

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AlarmManager am = (AlarmManager)context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);  

        Intent intent = new Intent(context, MyService.class);  

        PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);  

        long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;  

        long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;  

        am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);  

 

开发过程中应该注意一些细节，并经手机的整体性能和续航都是有很大的局限，很多个优化的细节会对软件产生本质的影响，这些需要引起重视，也要在开发过程中不断积累