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Android数据库升级实例

2013-08-06 21:42 323 查看

Android数据库升级实例

做Android应用,不可避免的会与SQLite打交道。随着应用的不断升级,原有的数据库结构可能已经不再适应新的功能,这时候,就需要对 SQLite数据库的结构进行升级了。 SQLite提供了ALTER TABLE命令,允许用户重命名或添加新的字段到已有表中,但是不能从表中删除字段。

并且只能在表的末尾添加字段,比如,为 Subscription添加两个字段:
1 ALTER
TABLE Subscription ADD
COLUMN Activation BLOB;
2 ALTER
TABLE Subscription ADD
COLUMN Key BLOB;

  另外,如果遇到复杂的修改操作,比如在修改的同时,需要进行数据的转移,那么可以采取在一个事务中执行如下语句来实现修改表的需求。

  1. 将表名改为临时表
         ALTER TABLE Subscription RENAMETO __temp__Subscription;

  2. 创建新表
        CREATE TABLE Subscription (OrderIdVARCHAR(32)PRIMARYKEY
,UserNameVARCHAR(32)NOTNULL ,ProductIdVARCHAR(16)NOTNULL);

  

      3. 导入数据  
         INSERT INTO SubscriptionSELECT OrderId, “”, ProductIdFROM __temp__Subscription;

  或者  
        INSERT INTO Subscription()SELECT OrderId, “”, ProductIdFROM __temp__Subscription;

  * 注意 双引号”” 是用来补充原来不存在的数据的

  

      4. 删除临时表  
        DROP TABLE __temp__Subscription;

  通过以上四个步骤,就可以完成旧数据库结构向新数据库结构的迁移,并且其中还可以保证数据不会应为升级而流失。

  当然,如果遇到减少字段的情况,也可以通过创建临时表的方式来实现。

 
 
 
 
 

Android数据库升级策略

一:问题产生的一般原因

版本的升级引发以往的数据结构不能满足新的要求

新的数据表的不断引入

小版本迭代可能会导致数据库的频繁变更

二:目前常用的方案

方案:

每次更新数据库时,删除旧的数据,重新建表

避免使用复杂的数据表,采用json或者xml存储

对数据库的每次变更做记录,在升级时执行变更的记录

分析:

可以避免数据库变更对新版本程序的影响,但是用户数据会被清除,可以考虑将重要的数据存储到SharedPreference中去。

该方式避免的数据库变更可能产生的所有问题,但是整理上的性能和内存消耗会比较大。

该方式稍微复杂,但是是比较理想的解决方案,既避免了数据被清除掉,也避免了性能和内存消耗

三:本文讨论的方案

本文主要讨论二中的第三种方案,进行增量式数据变更

思路:

建立配置文件,存储数据库版本号,每次数据库变更的时候将该版本号+1

建立数据变更配置文件,每一行记录一个版本的数据变更

应用启动执行到自定义的SQLiteOpenHelper的public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) 方法时,首先执行配置文件中的版本变更记录,然后执行onCreate()方法

实现:

DBHelper构造,传入配置文件中的数据库版本号

private DBHelper(Context context, String name, CursorFactory factory,             int version) {         super(context, name, factory, version); }

create

public void onCreate(SQLiteDatabase db) {     //这里建库时记得这样就好了CREATE TABLE IF NOT EXISTS }

onUpgrade

/**      * 数据库升级时,根据配置文件中的配置信息进行升级,可以涉及到添加字段,具体升级配置在res/raw/system.properties文件中定义      */     @Override     public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {         executeLocalSQL(db);         onCreate(db);     }

executeLocalSQL

/**      * @Title: executeLocalSQL      * @Description: 执行本地SQL语句      * @param 设定文件      * @return void      */     private void executeLocalSQL(SQLiteDatabase db) {         ArrayList<String> sqlList = getLocalSQL();         for (int i = 0, l = sqlList.size();
i < l; i++) {             try {                 db.execSQL(sqlList.get(i));             } catch (Exception e) {                 Util.log(e.getMessage());             }         }     }

获取本地数据变更记录

private ArrayList<String> getLocalSQL() {         ArrayList<String> result = new ArrayList<String>();         InputStream is = null;         InputStreamReader reader = null;         BufferedReader br = null;         try { //            is = Variable.appllicationContext.getResources().getAssets().open("dbchange.txt");            
is = Variable.appllicationContext.getResources().openRawResource(                     R.raw.alter);             reader = new InputStreamReader(is);             br = new BufferedReader(reader);             String line = null;             while((line = br.readLine())
!=null){                 result.add(line);             }         } catch (FileNotFoundException e) {             e.printStackTrace();         } catch (IOException e) {             e.printStackTrace();         }finally{             Util.closeStream(br);            
Util.closeStream(reader);             Util.closeStream(is);         }         return result;     }

本篇文章来源于 黑基网-中国最大的网络安全站点 原文链接:http://www.hackbase.com/tech/2012-11-23/67008.html

 
 
 
 如何从一个已存在的 SQLite 数据表中添加/删除字段? 

SQLite有有限的ALTER TABLE支持,可以用于添加字
4000
段到表的末尾 或更改表名。如果你要对表的结构作更复杂的修改,你需要重新创建表。你可以在一个临时表中备份数据,撤销旧表,重建新表后再恢复数据。 

例如,假设你有一个名为 "t1" 的表,有名为 "a", "b", 和 "c" 三个字段,你要删除字段 "c" 。可按如下步骤操作: 

Java代码  



BEGIN TRANSACTION;  

CREATE TEMPORARY TABLE t1_backup(a,b);  

INSERT INTO t1_backup SELECT a,b FROM t1;  

DROP TABLE t1;  

CREATE TABLE t1(a,b);  

INSERT INTO t1 SELECT a,b FROM t1_backup;  

DROP TABLE t1_backup;  

COMMIT;  

 
 
 
 
 
 
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标签:  数据库升级