实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。

先介绍一下矩阵的加法：

void Add(int rows, int cols)
{
for(int i= 0;i<rows;i++)
{
for(int j=0;j<cols;j++)
result[i][j]=mat1[i][j]+mat2[i][j];
}
}

若两个矩阵要做乘法运：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。

如何得到矩阵的转置：

矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。例如，有下述一个3×3矩阵：

1 2 3

6 7 8

4 5 9

那么它的转置矩阵为：

1 6 4

2 7 5

3 8 9

让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。假设原始数组为M，转置矩阵为MT。那么M[1][0]＝6，在转置矩阵中我们发现MT [0][1]＝6。因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。用技术术语讲：

MT[Row][Column] = M[Column][Row];

下面是得到转置矩阵的C代码：

[cpp] view plaincopy

void show_transpose(float mat[][10],int row,int col)

{

int i,j;

for(i=0;i<row;i++)

{

for(j=0;j<col;j++)

printf("%f\t",mat[j][i]);

printf("\n");

}

}

以上方法显示了矩阵的转置。

[cpp] view plaincopy

#include<iostream>

using namespace std;

#define size 2

int multi(int *a , int *b , int N)

{

int i , j , k , temp;

int *c = (int*)malloc(N * N * sizeof(int));

for(i = 0 ; i < N ; i++)

{

for(j = 0 ; j < N ; j++)

{

temp = i * N + j;

*(c + temp) = 0;

for(k = 0 ; k < N ; k++)

{

*(c + temp) += a[i * N + k] * b[k * N + j];

}

cout<<*(c + temp)<<" ";

}

}

return *c;

}

int main()

{

int a[size * size] = {2 , 1 , 4 , 3};

int b[size * size] = {1 , -1 , 3 , 2};

multi(a , b , size);

return 0;

}