HEVC的码率控制的相关提案
2013-07-10 08:47
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Novel coding tree unitlayer scheme for rate control in HEVC（ JCTVC-K0295）
(URQ)模型来为CTU预测QP值。然而，JCTVC-I0094中率失真性能并不如 JCTVC-J0057在 X.264中基于帧级别的码率控制算法表现好。为了实现良好的重建视频的主观质量，在一帧中针对不同复杂度的CTU应该采取不同的QP值[4]。然后，
JCTVC-J0057中的结构在一帧中对于所有的CTU都采取同一个QP值，因此这种结构不能提供很好的主观质量。
本提案提供了一种基于HEVC的新型CTU层码率控制结构。此提案中提出了一种确定GOP中第一帧图像QP的算法，接着描述了一种分配目标帧码率的改进策略，最后，基于一种新型的率失真代价模型（DQ模型）预测了一帧中CTU层的QP值，以及该帧中剩余CTU的目标码率。与HM8.0码率控制相比，重建视频的平均PSNR在RA-main、LB-main和 LP-main条件下分别能够提升1.10 dB、 0.67 dB和0.62 dB ，能够实现更加平滑的PSNR性能。
[2] H. Choi, J. Nam, J. Yoo, D. Sim, and I. V. Bajić, “Improvement of the rate control based on pixel-based URQ model for HEVC,” JCT-VCof ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCT-VC I0094, Geneva, CH, Apr. 2012.
[3] J. Si, S. Ma, W. Gao, and M. Yang, “Adaptive rate control for HEVC,” JCT-VC of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IECJTC1/SC29/WG11, JCT-VC J0057, Stockholm, SE, July 2012.
[4] K. Sato, “On LBS and Quantization,” JCT-VC of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCTVC-D308r1, Daegu, KR, Jan. 2011.
Improvement of the rate control for HEVC（JCTVC-K0229）
提高了0.74 dB；而LD而言，比特率波动的变化减少了 50.88%。
Table 1. QP derivation process for firstframe in a GOP
在HM8.0中，采用分层QP结构来提高编码性能。分层GOP结构根据不同的TID值分配不同的QP值和λ值。λ值的计算如下：
[2] H.Choi, J. Nam, J. Yoo, D. Sim, I. V. Bajić, “Rate control based on unified RQ model forHEVC,”JVT of ISO/IEC MPEG and ITU-TVCEG, JVT-H023, San José, CA, Feb. 2012
[3] Y.Liu, Z.G. Li, and Y.C. Soh, “A novel rate control scheme for low delay videocommunication of H.264/AVC standard,”IEEETrans. on Circuits and Syst. Video Tech., vol. 17, no. 1, pp. 68-78, Jan.2007
[4] F.Bossen, “Common test conditions and software reference configurations,”JCT-VC of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IECJTC1/SC29/WG11, JCT-VC G1200(m22869), Geneva, CH, Nov. 2011
Adaptive rate controlfor HEVC（
JCTVC-J0057）
量化尺度代替直接采用QP。相比HM7.0之前的码率控制结构，采用分段三次插值方式的BD码率计算能够在 RA-main情况下减少高达28.5% (LP-main: -21.1%; LB-main:-20.7%)。
基于X264中码率控制算法的率失真模型研究，提出了一种针对HEVC的线性R-D模型，如公式（1）所示。在提案模型中，采用SATD作为复杂度的评估。此外，提案中的R模型中将先前编码帧的复杂度也考虑在内，为编码性能的稳定提供有效的信息。该建议的R模型如下：
(1)
其中α是模型系数，R为码率。X为当前帧的复杂度估计值，qscale为量化尺度。X的计算公式为：
(2)
n为当前帧序号，QPn-1为第n-1帧的量化参数，Rn-1为第n-1帧的实际比特数。λ为一个常量，参考值为0.6，wi为先前编码帧的SATD值的权重。wi的定义如下：
(3)
量化尺度qscale和量化因子QP的关系如下：
(4)
Figure. 1: The relationship between thegenerated bits and the estimated bits. QP is set to 32.
2 Rate control scheme码率控制结构
考虑到LD和RA设置的差异，该提案建议码率控制算法针对二者分别进行了设计。为RA设置情况设计了一种GOP级别的QP调整策略，同时针对LD和RA设置采用帧级别自适应QP调整结构，从而使得比特率尽可能地与目标要求相符合。
FrankBossen, “Common test conditions and software reference configurations” , JCTVC-H1100,8th JCT-VC Meeting, San Jose, CA, USA, 1-10 February,
Abstract
本提案[1]提供了一种基于HEVC的新型CTU层码率控制结构。此提案中提出了一种确定GOP中第一帧图像QP的算法，接着描述了一种分配目标帧码率的改进策略，最后，基于一种新型的率失真代价模型（DQ模型）预测了一帧中CTU层的QP值，以及该帧中剩余CTU的目标码率。与HM8.0码率控制相比，重建视频的平均PSNR在RA-main、LB-main和 LP-main条件下分别能够提升1.10 dB、 0.67 dB和0.62 dB ，能够实现更加平滑的PSNR性能。Introduction
JCTVC-I0094中编码单元层码率控制结构为CTU分配目标码率，而采取了一种基于像素的unifiedrate quantization(URQ)模型来为CTU预测QP值。然而，JCTVC-I0094中率失真性能并不如 JCTVC-J0057在 X.264中基于帧级别的码率控制算法表现好。为了实现良好的重建视频的主观质量，在一帧中针对不同复杂度的CTU应该采取不同的QP值[4]。然后，
JCTVC-J0057中的结构在一帧中对于所有的CTU都采取同一个QP值，因此这种结构不能提供很好的主观质量。
本提案提供了一种基于HEVC的新型CTU层码率控制结构。此提案中提出了一种确定GOP中第一帧图像QP的算法，接着描述了一种分配目标帧码率的改进策略，最后，基于一种新型的率失真代价模型（DQ模型）预测了一帧中CTU层的QP值，以及该帧中剩余CTU的目标码率。与HM8.0码率控制相比，重建视频的平均PSNR在RA-main、LB-main和 LP-main条件下分别能够提升1.10 dB、 0.67 dB和0.62 dB ，能够实现更加平滑的PSNR性能。
References
[1] Wei Wu, Bin Song, “Novel coding tree unit layer scheme for rate control in HEVC,” JCT-VC of ITU-T SG 16 WP 3 andISO/IEC JTC1/SC 29/WG11, JCTVC-K0295, Shanghai, CN, Oct. 2012[2] H. Choi, J. Nam, J. Yoo, D. Sim, and I. V. Bajić, “Improvement of the rate control based on pixel-based URQ model for HEVC,” JCT-VCof ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCT-VC I0094, Geneva, CH, Apr. 2012.
[3] J. Si, S. Ma, W. Gao, and M. Yang, “Adaptive rate control for HEVC,” JCT-VC of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IECJTC1/SC29/WG11, JCT-VC J0057, Stockholm, SE, July 2012.
[4] K. Sato, “On LBS and Quantization,” JCT-VC of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCTVC-D308r1, Daegu, KR, Jan. 2011.
Improvement of the rate control for HEVC（JCTVC-K0229）
Abstract
该提案建议一种针对随机访问（RA）条件下提高HM8.0码率控制模型的压缩性能，同时能够降低低延时（LD）条件下码率波动的方法。对RA而言，通过率失真和比特率来确定评估帧复杂度的权重因子，从而精确地实现目标比特的计算。此外，为了提高RD性能，对所有随机访问指针进行了缓冲区的控制。对LD而言，为了降低比特率的波动，采取在一个GOP中仅在第一个编码帧中进行码率控制，同时采用一个单一的λ值来实现率失真优化（RDO），而不需考虑其所在的时间层ID（TID）。根据该码率控制提议的修改，对RA而言，平均BD-PSNR提高了0.74 dB；而LD而言，比特率波动的变化减少了 50.88%。
Table 1. QP derivation process for firstframe in a GOP
| HM8.0 with the rate control | HM8.0 with the proposed rate control |
| QP ¬ average of a previous GOP IF previous frame QP + 2 < QP THEN QP¬QP+2 ELIF previous frame QP – 2 > QP THEN QP¬QP-2 ENDIF | Predict a target-bit IF No remaining-bit in GOP THEN QP ¬ previous frame QP + 2 ELSE invoke the RQ model ENDIF |
References
[1] J. Si, S. Ma,W. Gao, “Adaptive ratecontrol for HEVC,” JVT of ISO/IEC MPEG and ITU-T VCEG, JVT-J0057,Stockholm, SE, July. 2012[2] H.Choi, J. Nam, J. Yoo, D. Sim, I. V. Bajić, “Rate control based on unified RQ model forHEVC,”JVT of ISO/IEC MPEG and ITU-TVCEG, JVT-H023, San José, CA, Feb. 2012
[3] Y.Liu, Z.G. Li, and Y.C. Soh, “A novel rate control scheme for low delay videocommunication of H.264/AVC standard,”IEEETrans. on Circuits and Syst. Video Tech., vol. 17, no. 1, pp. 68-78, Jan.2007
[4] F.Bossen, “Common test conditions and software reference configurations,”JCT-VC of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IECJTC1/SC29/WG11, JCT-VC G1200(m22869), Geneva, CH, Nov. 2011
Adaptive rate controlfor HEVC（
JCTVC-J0057）
Abstract
该提案提供了JCTVC-I0433提案中码率控制结构的改进方案。针对HM7.0上的码率控制结构提案，主要有以下两个方面修改：一方面，采用假设参考解码器（HRD）来调节比特的分配；另一方面，在R-Q模型中使用量化尺度代替直接采用QP。相比HM7.0之前的码率控制结构，采用分段三次插值方式的BD码率计算能够在 RA-main情况下减少高达28.5% (LP-main: -21.1%; LB-main:-20.7%)。
Introduction
JCTVC-H0213提案中，针对HM7.0平台，在RA-main条件下，BD-RATE损失平均高达45.4%（LB-main: 29.5%, LP-main: 28.2%）。情况更糟糕时，损失可能高于70%，这是不能接受的。基于比较流行的X264编码器中所使用的自适应比特率（ABR）码率控制算法，在JCTVC-I0433中提出了一种针对HEVC的新型自适应码率控制结构。它的性能要优于H0213，而且能够与固定码率相比拟。该提案中，码率控制结构进一步改善来降低PSNR的波动，同时SSIM值也作为一种额外的性能计算的方法。Proposed rate control algorithm
1Rate modeling码率模型基于X264中码率控制算法的率失真模型研究，提出了一种针对HEVC的线性R-D模型，如公式（1）所示。在提案模型中，采用SATD作为复杂度的评估。此外，提案中的R模型中将先前编码帧的复杂度也考虑在内，为编码性能的稳定提供有效的信息。该建议的R模型如下：
(1)
其中α是模型系数，R为码率。X为当前帧的复杂度估计值，qscale为量化尺度。X的计算公式为：
(2)
n为当前帧序号，QPn-1为第n-1帧的量化参数，Rn-1为第n-1帧的实际比特数。λ为一个常量，参考值为0.6，wi为先前编码帧的SATD值的权重。wi的定义如下：
(3)
量化尺度qscale和量化因子QP的关系如下：
(4)
Figure. 1: The relationship between thegenerated bits and the estimated bits. QP is set to 32.
2 Rate control scheme码率控制结构
考虑到LD和RA设置的差异，该提案建议码率控制算法针对二者分别进行了设计。为RA设置情况设计了一种GOP级别的QP调整策略，同时针对LD和RA设置采用帧级别自适应QP调整结构，从而使得比特率尽可能地与目标要求相符合。
Reference
[5] H.Choi, J. Nam, J. Yoo, D. Sim, and I. V. Bajić, “Rate control based on unified RQmodel for HEVC,” JCT-VCof ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCT-VC H0213 (m23088), San José, CA, USA, Feb.2012FrankBossen, “Common test conditions and software reference configurations” , JCTVC-H1100,8th JCT-VC Meeting, San Jose, CA, USA, 1-10 February,
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