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我们该如何设计数据库(四)

2013-07-01 22:16 267 查看
其实我一直在准备另一篇博文的基础资料,但是和朋友聊天,他问我最近在做什么,我说在做系统Log模块,并和他交流了一下,于是这篇博客就应运而生。

其实我一直在准备另一篇博文的基础资料,但是和朋友聊天,他问我最近在做什么,我说在做系统Log模块,并和他交流了一下,于是这篇博客就应运而生。

所有数据都可以用如下形式表述:ID,表名,列名,Value。

比如说现在有这么一条数据要插入User表:

ID(Guid,这里为了方便理解用Int)UsernamePasswordEmail
1CrazyJinn123456CrazyJinn@W.C
这一条记录可以转换为:

ID表名列名Value
1UserUsernameCrazyJinn
1UserPassword123456
1UserEmailCrazyJinn@W.C
你可以在各种对灵活性要求高的地方看到这种设计,比如说在《我们该如何设计数据库(三)》的留言中,就有园友提到了类似的设计。

当然,这种方式效率不是很高;不过可以把聚集索引加到表名上,然后非聚集索引加在列名上,再水平分割一下,如果你心情好,再做个读写分离,相信就非高并发、千万数据量级的应用来说,理论上还是可以接受的。

好了,现在进入正文。

现在要做一个通用的Log模块。

既然是通用的,那就意味着灵活性要非常强,因为你不知道Log中要记录的数据结构是如何的。

而且给我的需求有一个非常变态的地方:要有回退功能。不过这个我们先不去管他。

根据之前的讨论,我们可以很容易设计出一张Log表。

ID表名列名Type(Create\Edit\Delete)Value最后修改时间
如果处理的全是无关系的问题,这样做就足够了。但是要知道,RDBMS,最重要的就是关系的处理。

比如说要Log这样两张表:



上文所设计出的Log表面对这样的一对多关系是无法储存的,不要往了,我们还有多对多关系。

当然可以拓展Log表来实现储存一对多/多对多关系,虽然我不确定能不能做到,因为我没有就这方面去深入的思考。如果您想到了好的设计,欢迎留言和我探讨。

让我们来重新思考一下Log模块的本质:

1、大量数据。

2、只是大量数据(和别的模块没有关联,纯粹的数据)。

这种场景让我不由自主的想到了Nosql。在这里,使用MongoDB来实现。关于MongoDB入门,可以参考下面两篇文章:

祥叔:《MongoDB开发学习(1)开天辟地,经典入门

Fish Li:《MongoDB实战开发
【零基础学习,附完整Asp.net示例】》

MongoDB使用Bson来储存数据,你可以简单的把Bson理解为Json。众所周知,Json是一个非常易于扩充的,松散的的数据格式;基于Json易于扩充的特性,我们可以这样来设计Log表

LogIDID表名Content(所储存的内容,包含了最后修改时间,修改类型,以及新的修改ID)
如果我对User表修改了6次,那么我们Log的数据如下图:



我们主要把注意力集中在上图用红框标注的3条数据上。

第一条数据,ContactList是一个Array类型,长度为0,这表示没有对应的Contact。

第二条数据,ContactList长度变为1,这表示这次修改为User添加了一个Contact的关联,我们将第二条数据完全展开来看:



可以看到,包含了一个完整的Contact进来。

第三条数据ContactList为Null,这表示我在某个别的地方修改了User信息。这次修改没有涉及Contact,所以保存为Null。当我们取数据的时候,如果发现某个List为Null,就要递归的向上去查找不为Null的数据。例如我这里,就要去找到第二条数据的ContactList。

为了方便大家理解,我把Json贴在下面。对照前面的图片可以很好的阅读。
{  
  "Content" : [{  
      "_id" : new BinData(3, "mtonv7sMCkewsMIjWZ9/qg=="),  
      "Username" : "1",  
      "Password" : "1",  
      "Number" : 1,  
      "LastModified" : new Date("27/11/2012 10:28:18"),  
      "ContactList" : [{  
          "_id" : new BinData(3, "1QwcXGKedUCO27QprZB26Q=="),  
          "UserID" : new BinData(3, "YyQDfuoj6EuuDNl91leigA=="),  
          "Phone" : "Phone1",  
          "Email" : "Email1" 
        }, {  
          "_id" : new BinData(3, "EeWfiFCknkex4H2jEraR/w=="),  
          "UserID" : new BinData(3, "YyQDfuoj6EuuDNl91leigA=="),  
          "Phone" : "Phone2",  
          "Email" : "Email2" 
        }]  
    }, {  
      "_id" : new BinData(3, "Afk3spV0q0uKM+yNs/SHbw=="),  
      "Username" : "1 to 2",  
      "Password" : "1 to 2",  
      "Number" : 2,  
      "LastModified" : new Date("27/11/2012 10:35:03"),  
      "ContactList" : []  
    }, {  
      "_id" : new BinData(3, "H/5o2lizmUWkaxAZUgNHzg=="),  
      "Username" : "2 to 3",  
      "Password" : "2 to 3",  
      "Number" : 3,  
      "LastModified" : new Date("27/11/2012 10:40:28"),  
      "ContactList" : [{  
          "_id" : new BinData(3, "7HDyGU2+A02HbQtUFbOo8A=="),  
          "UserID" : new BinData(3, "H/5o2lizmUWkaxAZUgNHzg=="),  
          "Phone" : "PhoneNew",  
          "Email" : "EmailNew" 
        }]  
    }, {  
      "_id" : new BinData(3, "zf2SiYW81kufGO7ZgY5r3A=="),  
      "Username" : "3 to 4",  
      "Password" : "3 to 4",  
      "Number" : 4,  
      "LastModified" : new Date("27/11/2012 10:41:34"),  
      "ContactList" : null 
    }, {  
      "_id" : new BinData(3, "N68jDslbU0uvdHJTSq0vIg=="),  
      "Username" : "5",  
      "Password" : "6",  
      "Number" : 7,  
      "LastModified" : new Date("27/11/2012 17:14:12"),  
      "ContactList" : null 
    }, {  
      "_id" : new BinData(3, "Fw6OqMNcc0K+rySfgz3dTg=="),  
      "Username" : "9",  
      "Password" : "9",  
      "Number" : 9,  
      "LastModified" : new Date("27/11/2012 17:16:15"),  
      "ContactList" : [{  
          "_id" : new BinData(3, "zfsQRK5A0kGFFcnc5TZ9GA=="),  
          "UserID" : new BinData(3, "YyQDfuoj6EuuDNl91leigA=="),  
          "Phone" : "PhoneNew",  
          "Email" : "EmailNew" 
        }]  
    }],  
  "ModelID" : new BinData(3, "YyQDfuoj6EuuDNl91leigA=="),  
  "ModelName" : "User",  
  "_id" : ObjectId("50b4254257751f09a02decba")  


这样,一个Log功能的雏形就出来了

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