从零开始学习MFC与数字图像处理(-)

首先，作者简介：本小白从事视频监控行业，主要作为一名调试工程师，涉及，ISP debug,sensor debug,embed linux driver debug ,在工作工程中对图像处理有浓厚的兴趣，本人对sensor有一定的认识，对底层的图像ISP调试也有一些认识，这两点就是我的工作内容，想要更加深刻的认识必须要略知其中的一些算法，想要略知算法，在学习很认识的工程当中就不能拿出略知的心态来对待，所以有了这么一出“从零开始学习MFC与数字图像处理”，本小白，C语言的级别是“可以使用”，MFC没有正式的接触过，数字图像处理与作者的大学专业相去甚远，没有任何一个师傅指点过，如有不对之处，请大家不吝指点，如有大家看着实在太小白之处，请不吝指点。OK
，背景工作交代完成，带着我要达到的目的与兴趣，go!

图像处理的基本内容之一图像增强，作者在接触视频监控时，其经常遇见整幅图像对比度不够、噪声过大、边缘发虚的情况，这些内容我们统称为图像的增强，

我们首先完成其中的对比度选项，高对比度的图像可提高整幅画面的通透性，但是易损失暗处细节，至于如何达到想要的效果，需要权衡。对比度的提升，有两种方式：

（特殊说明之前，小白均指的是 8bit位图）

1.运用直方图 2. 灰度映射

直方图是统计整幅图像的灰度信息，如果你安装了photoshop,在图像信息的那一个窗口，就有直方图这一项。直方图的分布，代表了整幅图像的大体灰度走势，比如如果中间直方图较大，那么整幅图像整体发灰，没有太白 或者太黑的地方，如果两端信息大，则说明这幅图像有对比很明显的地方。直方图均衡化，就是通过一种方式，让图像的灰度信息整个拉开，不要只分布在那几点上。

第一篇，建立一个MFC单文档工程，完成直方图均衡化

1.MFC 建立单文档工程，new -> mfc exe -> 工程名起好，在这里我起名“drvimg”（driveimage），选择单文档，完成。

2.添加图像增强 菜单项，完成3个非模态对话框的显示，绘制直方图信息。

3.直方图均衡化过程：

int showtoav(char * ptr,int width, int height)
{
int i,j;
int av[256]={0};
char  newav[256]={0};
unsigned char * tmp;
int savewidth = WIDTHBYTES(width * 8);
for(i=0;i<width;i++)	//直方图统计
{

for (j=0;j<height;j++)
{
tmp = (unsigned char *)ptr +	i*savewidth +j;
av[*tmp]++;
}

}

for (i=0;i<256;i++)	//通过概率密度函数，新的灰度值计算
{
int count=0;
for (j=0;j<=i;j++)
{
count += av[j];
}
newav[i] = BYTE(count * 255 /width /height);
}

for(i=0;i<width;i++)	//修改图像的值
{
for (j=0;j<height;j++)
{
tmp = (unsigned char*)(ptr +	i*savewidth +j);
*tmp = newav[*tmp];
}
}

return 0;
}

完成后的结果如这样：

靠，我竟然不会插入图片。



靠，我竟然不会插入源码，算了 网盘同步更新源码及测试图片：

http://www.kuaipan.cn/file/id_50878569135477678.htm

访问密码：IwmDxs

先打开测试图片 ，如test.bmp ,然后点图像增强

PS : 第一次写博客，想写好博客也不是一件简单的事