排序算法(2)-堆排序
2013-06-09 17:54
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堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
堆节点的访问:
父节点i的左子节点在位置 (2*i+1);
父节点i的右子节点在位置 (2*i+2);
子节点i的父节点在位置 floor((i-1)/2);
堆的操作:
在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点。堆中定义以下几种操作:
最大堆调整(max_heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点
创建最大堆(build_heap):将堆所有数据重新排序
堆排序(heap_sort):移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算
堆节点的访问:
父节点i的左子节点在位置 (2*i+1);
父节点i的右子节点在位置 (2*i+2);
子节点i的父节点在位置 floor((i-1)/2);
堆的操作:
在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点。堆中定义以下几种操作:
最大堆调整(max_heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点
创建最大堆(build_heap):将堆所有数据重新排序
堆排序(heap_sort):移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算
#include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; //目的是保证堆的性质,要调整的是以index为根节点的子树,heapSize是堆的长度 void max_heapify(int *a,int index,int heapSize) { int largest;//节点与两个子节点当中最大值的索引 int left=2*index; int right=2*index+1; if(left<heapSize&&a[left]>a[index]) largest=left; else largest=index; if(right<heapSize&&a[largest]<a[right]) largest=right; if(largest!=index) { int temp=a[index]; a[index]=a[largest]; a[largest]=temp; max_heapify(a,largest,heapSize);//根节点与子节点交换数据,可能会导致以子节点接根节点的子树不满足堆得性质,需递归调用该函数 } } //堆得构建 void build_heap(int *a,int heapSize) { for(int i=heapSize/2;i>=0;i--) { max_heapify(a,i,heapSize); } } //堆排序 void heap_sort(int *a,int len) { int heapSize=len;//堆的长度 build_heap(a,heapSize);//根据所给数组构建堆 while(heapSize>1) { int temp=a[0];// a[0]=a[heapSize-1]; a[heapSize-1]=temp; heapSize--;//找到了堆得最大值,放到a[heapSize-1],堆的长度减1 max_heapify(a,0,heapSize);//根节点发生变化,调整堆,使其满足堆得性质 } } int main() { int a[20]={23,34,1,5,7,3,8,9,33,66,75,43,22,33,57,23,45,37,53,2}; //select_sort(a,20); //insert_sort(a,20); heap_sort(a,20); for(int i=0;i<20;i++) { cout<<a[i]<<' '; } getchar(); return 1; }
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