如何使用Python和Nose实现自动化测试？

如何使用Python和Nose实现自动化测试？

　　本文我将详细介绍使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。

　　开始，先自https://github.com/appium/appiumfork并clone Appium，然后按照安装指南，在你的机器上安装好Appium。

　　我还需要安装Appium的所有依赖并对样例apps进行编译。在Appium的工作目录下运行下列命令即可完成此任务：

$ ./reset.sh --ios

　　编译完成后，就可以运行下面的命令启动Appium了：

$ grunt appium

　　现在，Appium已经运行起来了，然后就切换当前目录到sample-code/examples/python。接着使用pip命令安装所有依赖库(如果不是在虚拟环境virtualenv之下，你就需要使用sudo命令)：

$ pip install -r requirements.txt

　　接下来运行样例测试：

$ nosetests simple.py

　　既然安装完所需软件并运行了测试代码，大致了解了Appium的工作过程，现在让我们进一步详细看看刚才运行的样例测试代码。该测试先是启动了样例应用，然后在几个输入框中填写了一些内容，最后对运行结果和所期望的结果进行了比对。首先，我们创建了测试类及其setUp方法：

classTestSequenceFunctions(unittest.TestCase): defsetUp(self): app=os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../apps/TestApp/build/Release-iphonesimulator', 'TestApp.app') app=os.path.abspath(app) self.driver=webdriver.Remote( command_executor='http://127.0.0.1:4723/wd/hub', desired_capabilities={ 'browserName':'iOS', 'platform':'Mac', 'version':'6.0', 'app': app }) self._values=[]

　　“desired_capabilities”参数用来指定运行平台(iOS 6.0)以及我们想测试的应用。接下来我们还添加了一个tearDown方法，在每个测试完成后发送了退出命令：

deftearDown(self): self.driver.quit()

　　最后，我们定义了用于填写form的辅助方法和主测试方法：

def_populate(self): # populate text fields with two random number elems=self.driver.find_elements_by_tag_name('textField') foreleminelems: rndNum=randint(0,10) elem.send_keys(rndNum) self._values.append(rndNum) www.test-edu.com deftest_ui_computation(self): # populate text fields with values self._populate() # trigger computation by using the button buttons=self.driver.find_elements_by_tag_name("button") buttons[0].click() # is sum equal ? texts=self.driver.find_elements_by_tag_name("staticText") self.assertEqual(int(texts[0].text),self._values[0]+self._values[1])

　　本文介绍到此，相信很多朋友都已经明白了。但是如果你对Nose和Python来运行Appium测试有任何问题或看法，可以给我留言，我们可以继续交流。

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