OpenCv里的一些基本函数,持续更新中。。。。。
2013-05-29 15:15
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转自:http://blog.csdn.net/wangluomin/article/details/8802722
本文在作者使用opencv过程中会持续更新。
[cpp]
view plaincopyprint?
CvRNG rng;
rng= cvRNG(cvGetTickCount());
for (int i= 0;i<10;i++)
{
printf("%d/n",cvRandInt(&rng)%6);//如果%6出来的将会是0~255的正整数
printf("%.2f/n",cvRandReal(&rng));
}
printf("Tick Frequency= %f/n",cvGetTickFrequency());
system("pause");
return 0;
1) cvGetTickCount()
返回64位长整数的时间数据,在OpenCV是为CvRNG设置的专用种子。
2) cvRNG()
跟一般的C语言srand()使用方法一样,要先给它一个种子,但srand()用到的是unsigned int的32位种子范围,而 cvRNG()用的是64位长整数种子。
3) cvRandInt()
返回均匀分布32位的随机数,均匀分布为统计学上的专有名词,表示长时间下所有数字出现的概率都是一样的, 而cvRandint()在opencv里使用的公式 temp = (uint64)(unsigned)temp*1554115554 + (temp >> 32);
4) cvRandReal()
返回均匀分布,0~1之间的随机小数,cvRandReal()的公式则是用
cvRandInt(rng)*2.3283064365386962890625e-10 的方法,其实就是cvRandInt(rng)*2^(-32),也就是将
cvRandInt()随机出来的结果(32位除以2的三十二次方,因此,出现的结果将会是0~1之间的小数,也就是随机0~1之 间。
格式
IplImage* cvCloneImage(const IplImage* image);
dims: 直方图的维数,灰度图为1,彩色图为3;
*sizes: 直方图里面直放块的个数;对于dims>1时,sizes是数组,每个数组元素表示不同维(dims)的直放块个数。
type: 直方图的表示格式:CV_HIST_ARRAY意味着直方图数据表示为多维密集数组 CvMatND;CV_HIST_TREE 意味着直方图数据表示为多维稀疏数组 CvSparseMat.
ranges: 图中方块范围的数组。如果uniform不为0 ,则ranges[i] ( 0<=i<dims )是包含两个元素的范围数组,包括直方图第i维的上界和下界。在第i维上的整个区域 [lower, upper]被分割成sizes[i]个相等的块(sizes[i] 表示直方图第i维的块数)
函数cvCreateHist创建一个指定尺寸的直方图,并且返回创建的直方图的指针。如果数组的ranges是0,则直方块的范围必须由函数cvSetHistBinRanges稍后指定。
void cvCalcHist(IplImage** image, CvHistogram* hist, int accumulate = 0, const CvArr* mask =NULL );
IplImage* image->width 表示的是原图像的宽度,而非ROI的。若能正确表示ROI区域的尺寸,要用cvGetSize(image),这样得到的就是ROI的尺寸啦。
本文在作者使用opencv过程中会持续更新。
1. cvRNG: 随机数生成器
CvRNG cvRNG( int64 seed); seed64-bit 的值用来初始化一个随机序列函数 cvRNG ,初始化随机数生成器并返回其状态。指向这个状态的指针可以传递给函数 cvRandInt, cvRandReal 和 cvRandArr .[cpp]
view plaincopyprint?
CvRNG rng;
rng= cvRNG(cvGetTickCount());
for (int i= 0;i<10;i++)
{
printf("%d/n",cvRandInt(&rng)%6);//如果%6出来的将会是0~255的正整数
printf("%.2f/n",cvRandReal(&rng));
}
printf("Tick Frequency= %f/n",cvGetTickFrequency());
system("pause");
return 0;
CvRNG rng; rng= cvRNG(cvGetTickCount()); for (int i= 0;i<10;i++) { printf("%d/n",cvRandInt(&rng)%6);//如果%6出来的将会是0~255的正整数 printf("%.2f/n",cvRandReal(&rng)); } printf("Tick Frequency= %f/n",cvGetTickFrequency()); system("pause"); return 0;
1) cvGetTickCount()
返回64位长整数的时间数据,在OpenCV是为CvRNG设置的专用种子。
2) cvRNG()
跟一般的C语言srand()使用方法一样,要先给它一个种子,但srand()用到的是unsigned int的32位种子范围,而 cvRNG()用的是64位长整数种子。
3) cvRandInt()
返回均匀分布32位的随机数,均匀分布为统计学上的专有名词,表示长时间下所有数字出现的概率都是一样的, 而cvRandint()在opencv里使用的公式 temp = (uint64)(unsigned)temp*1554115554 + (temp >> 32);
4) cvRandReal()
返回均匀分布,0~1之间的随机小数,cvRandReal()的公式则是用
cvRandInt(rng)*2.3283064365386962890625e-10 的方法,其实就是cvRandInt(rng)*2^(-32),也就是将
cvRandInt()随机出来的结果(32位除以2的三十二次方,因此,出现的结果将会是0~1之间的小数,也就是随机0~1之 间。
2.IplImage* cvCloneImage
函数cvCloneImage制作图像的完整备份,包括头、ROI和数据格式
IplImage* cvCloneImage(const IplImage* image);
3.CvHistogram* cvCreateHist
CvHistogram* cvCreateHist( int dims, int* sizes, int type, float** ranges = NULL, int uniform = 1);dims: 直方图的维数,灰度图为1,彩色图为3;
*sizes: 直方图里面直放块的个数;对于dims>1时,sizes是数组,每个数组元素表示不同维(dims)的直放块个数。
type: 直方图的表示格式:CV_HIST_ARRAY意味着直方图数据表示为多维密集数组 CvMatND;CV_HIST_TREE 意味着直方图数据表示为多维稀疏数组 CvSparseMat.
ranges: 图中方块范围的数组。如果uniform不为0 ,则ranges[i] ( 0<=i<dims )是包含两个元素的范围数组,包括直方图第i维的上界和下界。在第i维上的整个区域 [lower, upper]被分割成sizes[i]个相等的块(sizes[i] 表示直方图第i维的块数)
函数cvCreateHist创建一个指定尺寸的直方图,并且返回创建的直方图的指针。如果数组的ranges是0,则直方块的范围必须由函数cvSetHistBinRanges稍后指定。
void cvCalcHist(IplImage** image, CvHistogram* hist, int accumulate = 0, const CvArr* mask =NULL );
4. cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect )
在设置图像的ROI之后,对图像所有的操作都在针对ROI区域的,而且坐标是从ROI区域开始算起的。图像的尺寸也随着变为ROI的尺寸。但是要注意一点:IplImage* image->width 表示的是原图像的宽度,而非ROI的。若能正确表示ROI区域的尺寸,要用cvGetSize(image),这样得到的就是ROI的尺寸啦。
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