【谷歌面试题】给出一个数组A,找出一对 (i, j)使得A[i] <= A[j] (i < j)并且j-i最大
2013-05-28 10:20
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题目:给出一个数组A,找出一对 (i, j)使得A[i] <= A[j] (i <= j)并且j-i最大 ,若有多个这样的位置对,返回i最小的那一对。
最直接的想法就是对于每一个 i 从数组最尾端开始向前找到第一个大于等于 A[i] 的位置 j ,时间复杂度O(n^2)。
但时间复杂度仍然是O(n^2)的。我们可以继续接着上面的思路优化。其实对于位置 i 求最后一个大于等于它的位置,不需要每次都从数组尾部向前找,我们可以通过改进这个地方将时间复杂度变为O(n)。
过程是这样的,对于 i ,我们先找到 i 及其右端的最大元素的位置 j ,检查是否比当前记录的最优解更优,更新。然后考虑 j+1及其右端的最大元素位置是否大于等于A[i],若是,令 j 等于该位置,重复如上过程,若否,那么从位置i+1重新开始,但j仍然从当前位置考虑即可,原因上面已说明。这样时间复杂度就成O(n)的了。
具体请参考代码
这里简单说一下测试方法,测试我们可以先测试最简单的实现方案,这里的第一种实现,因为这种实现简单,出现错误的可能性小,测试起来简单。测试时可以不考虑时间复杂度,只考虑正确性。然后我们使用此经过测试过的算法的输入输出去测试其他算法(对比结果)。
最直接的想法就是对于每一个 i 从数组最尾端开始向前找到第一个大于等于 A[i] 的位置 j ,时间复杂度O(n^2)。
pair<int, int> find(const vector<int> &A) { int n = A.size(); if(n == 0) throw new invalid_argument("Array's size can't be 0!"); int target_i = 0, target_j = 0; int max_len = 0; for(int i = 0; i < n; ++i) { int j; for(j = n-1; j >= i; --j) if(A[j] >= A[i]) break; if(j-i+1 > max_len) { target_i = i; target_j = j; max_len = j-i+1; } } return make_pair<int, int>(target_i, target_j); }我们对上述算法稍作优化。当i=0时,我们假设找到的大于A[i]的最右位置是j0,那么对于i=1时,我们根本就不需要考虑小于j0的位置,因为它们的区间长度都小于j0+1,不可能成为最优解。
pair<int, int> find(const vector<int> &A) { int n = A.size(); if(n == 0) throw new invalid_argument("Array's size can't be 0!"); int target_i = 0, target_j = 0; int max_len = 0; for(int i = 0; i < n; ++i) { int j; for(j = n-1; j > target_j; --j) // 此处只需检查到target_j if(A[j] >= A[i]) break; if(j-i+1 > max_len) { target_i = i; target_j = j; max_len = j-i+1; } } return make_pair<int, int>(target_i, target_j); }
但时间复杂度仍然是O(n^2)的。我们可以继续接着上面的思路优化。其实对于位置 i 求最后一个大于等于它的位置,不需要每次都从数组尾部向前找,我们可以通过改进这个地方将时间复杂度变为O(n)。
过程是这样的,对于 i ,我们先找到 i 及其右端的最大元素的位置 j ,检查是否比当前记录的最优解更优,更新。然后考虑 j+1及其右端的最大元素位置是否大于等于A[i],若是,令 j 等于该位置,重复如上过程,若否,那么从位置i+1重新开始,但j仍然从当前位置考虑即可,原因上面已说明。这样时间复杂度就成O(n)的了。
具体请参考代码
pair<int, int> find(const vector<int> &A) { int n = A.size(); if(n == 0) throw new invalid_argument("Array's size can't be 0!"); vector<int> right_max_pos(n); right_max_pos[n-1] = n-1; for(int i = n-2; i >= 0; --i) { if(A[i] > A[right_max_pos[i+1]]) right_max_pos[i] = i; else right_max_pos[i] = right_max_pos[i+1]; } int max_len = 0; int target_i, target_j; int i = 0, j = 0; while(j < n) { j = right_max_pos[j]; if(A[j] >= A[i]) { if(j-i+1 > max_len) { target_i = i; target_j = j; max_len = j-i+1; } ++j; } else ++i; } return make_pair<int, int>(target_i, target_j); }
这里简单说一下测试方法,测试我们可以先测试最简单的实现方案,这里的第一种实现,因为这种实现简单,出现错误的可能性小,测试起来简单。测试时可以不考虑时间复杂度,只考虑正确性。然后我们使用此经过测试过的算法的输入输出去测试其他算法(对比结果)。
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