黑马程序员--SQL基础知识总结

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DAMS（DataBase Management System，数据库管理系统）和数据库。平时谈到“数据库”可能有两种含义：

MSSQLServer、Oracle等某种DBMS；

存放一堆数据表的一个分类（Catalog）。

除了Access、SQLServerCE等文件型数据库之外，大部分数据库都需要数据库服务器才能运行。学习、开发时是连接本机的数据库，上线运行时是数据库运行在单独的服务器。

主键：PrimaryKey就是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，因为没有特殊理由表都要设定主键

主键有两种选择策略：业务主键和逻辑主键。

业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等；

逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，完全给程序员看的，业务人员不会看的数据。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因为推荐用逻辑主键。

外键（ForeignKey）

char/nvarchar/varchar的区别

char会补充空格，varchar不会补充空格

var：variable可变的。

在SQL语句中字符串用单引号。

SQL语句是大小写不敏感的，不敏感指的是SQL关键字，字符串值还是大小写敏感的。

创建表、删除表不仅可以手工完成，还可以执行SQL语句完成，在自动化部署、数据导入中用的很多，如：

CREATE TABLE T_Person(Id int  NOT  NULL,Namenvarchar(50),Age  int  NULL)、Drop  table  T_Person1

简单的Insert语句：

INSERT  INTOT_Person(Id,Name,Age)  VALUES(1,’Jim’,20)

(*)SQL主要分DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）两类。

Create Table、Drop Table、Alter Table等属于DDL；

Select、Insert、Update、Delete等属于DML

在sql中主键的一些知识点及注意事项

SQLServer中两种常用的主键数据类型：int（或bigint）+标识列（又称自动增长字段）；uniqueidentifier（又称Guid、UUID）

用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。将字段的“是标识列”设置为“是”，一个表只能有一个标识列。

Guid算法是一种可以产生唯一标识的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒时间、芯片ID码等算出来的，这种保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一个计算机上还是不同的计算机。在公园3400年以前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。SQLServer中生成GUID的函数newid（），.Net中生成Guid的方法：Guid.NewGuid（），返回是Guid类型。

（*）Int自增字段的优点：占用空间小，无需开发人员干预、易读；缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。

（*）Guid的优点：效率高、数据导入导出方便；缺点占用空间大、不易读。

业界主流倾向于是用Guid。

数据更新：

更新一个列：

Update  person1  set  age=30

更新多个列：

Update  person1 set  age=30，name=‘tom’

更新一部分数据：

Update  person1  set  NickName=N‘青年人’where  age>30

用where语句表示只更新age大于30的行，

注意SQL中等于判断用单个=，而不是==

数据删除：

删除表中的全部数据：delete from 表

Delete只是删除数据，表还在，和Drop Table不同。

Delete也可以带where子句来删除一部分数据：delete from 表 where age>20

数据检索：

简单的数据检索:select * from 表

只检索需要的列：select fNumber from 表、select fname，fage from表

列别名:select fnumberas编号，fnameas姓名，fage as age111 from 表

使用where检索符合条件的数据：select fname from 表 where fsalary<5000.

还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1；select newid（）；select getdate（）；

统计多少条数据select count（*） from 表

聚合函数select max(fSalary) from 表

select min(fSalary) from 表

select avg(fSalary) from 表

select sum(fAge) from 表

8. 数据排序：order by fAge

order by fSalary ASC(DESC)

ORDER BY子句要放到where子句之后；

通配符过滤：

通配符过滤使用LIKE关键字

单字符通配符：为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。以任意字符开头，剩余部分为“erry”：select * from 表 where fname like ‘_erry’

多字符通配符：为半角百分号“%”，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符。“k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串。检索姓名中包含字母“n”的员工信息：select * from 表 where fname like ‘%n%’

空值处理

数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和c#中的null不同，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因为select null+1结果是null，因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。

select * from 表 where fname =null；
select * from 表 where fname！=null；
都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。

SQL中使用is null、is not null 来进行空值判断
select * from 表 where fname is null；
select * from 表 where fname is not null；

多值匹配

用到了where fAge in（21,23,34）

Where FAge between 20 and 30；

数据分组：

Select FAge,Count (*) from 表

Group byFAge

Group BY 子句必须放到where语句之后

没有出现在Group by 子句中的列是不能放到select语句后的列名列表中的（聚合函数中除外）

错误：select FAge，FSalary From 表 group by FAge

正确：select FAge，AVG（FSalary） from 表 group by FAge

Having语句：

在where中不能使用聚合函数，必须使用having，having要位于group by 之后，

select FAge，count（*） as 人数 from 表

Group byFAge

Having count（*）>1

注意having中不能使用未参数分组的列，having不能替代where。作用不一样，having是对组进行过滤。

限制结果集行数：

Select * from 表 order by FSalaryDesc

Select top 5 * from 表 order by FSalaryDesc

(*)检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息：

select top 3 * from 表
where FNumber not in(select top 5 FNumber from 表 order by FSalary DESC )
order by FSalary DESC

去掉重复数据：

Alter是修改表

首先查询select distinct FDepartment From 表

select distinct FSubCompany，FDepartment From 表

from 表

union：

selectFName,FAge from T_TempEmployee

union

selectFName,FAge from T_Employee

上下两个字段的属性应该一致，否则会出现错误，并且数据类型也应该相同或相容

Union all不合并重复行，达到取出所有的数据，不出现null

selectFName,FAge from T_TempEmployee

union all

selectFName,FAge from T_Employee

如果是上下字段不一样，一定要补充一致。

Select FNumber,FSalary from T_Employee
Union
Select ‘工资合计’,sum(FSalary) from T_Employee