使用opencv编写的删除面积过小的轮廓的函数

最下面的代码是我未毕业的时候写的，没有错，但是Cvseq不能传递到其他函数，在http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?t=8300的代码的帮助下写了如下的代码，下面的代码的执行效率更高。

int Contours::findContours()
{
this->firstContour = NULL;//全局变量。
numCon = 0;//轮廓的个数
CvContourScanner scanner = cvStartFindContours(this->imgBinary,this->storage);//参看学习opencv
CvSeq * seq =NULL;
double indexArea;
while( (seq = cvFindNextContour(scanner) ) != NULL)//开始查找
{
indexArea = fabs(cvContourArea(seq)/(imgBinary->width * imgBinary->height) );
if(indexArea >this->thresholdLow  && indexArea <= this->thresholdHigh)//如果寻找出的轮廓的面积大于low，并且小于high，则留下，反之，则删除。
{
//符合留下的条件。
numCon = numCon+1;
}else
{
cvSubstituteContour(scanner,NULL);//删除当前的轮廓
}
}
this->firstContour = cvEndFindContours(&scanner);//把找到的轮廓返回到firstContour中。
return this->numCon;
}

半年前写的删除过小轮廓的代码。；；；；

int removeNoise(IplImage *img )
{
IplImage *img_contour = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1);
IplImage *img_contour_3 = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);
cvCopy(img,img_contour);
cvCvtColor(img,img_contour_3,CV_GRAY2BGR);
CvMemStorage *storage= cvCreateMemStorage();
CvSeq * first_contour = NULL;
int Nc = cvFindContours(
img_contour,
storage,
&first_contour,
sizeof(CvContour),
CV_RETR_LIST
);
int num_contours = 0;
struct min_max_list *head = NULL;
double area = 0;
double areaOfImg = img->width *img->height;
CvSeq *cPrev = first_contour;
CvSeq *cNext = NULL;
bool first= true;
for(CvSeq *c = first_contour;c!= NULL;c= cNext)
{

area = fabs(cvContourArea(c) );
if(area <areaOfImg *0.01)
{
cNext = c->h_next;
cvClearSeq(c);
//cvClearMemStorage(c->storage);//回收内存
continue;
}//if
else
{
if(first)
first_contour = c;
first = false;

cvDrawContours(
img_contour_3,
c,
COLOR_GREEN,
COLOR_GREEN,
0,
2,
8);
}
cNext= c->h_next;
}//for first_constours;

cvShowImage("removeNoise",img);
cvShowImage("33333",img_contour_3);
cvWaitKey();
//释放内存。
cvReleaseImage(&img_contour_3);
cvReleaseImage(&img_contour);
cvReleaseMemStorage(&storage);
return 0;
}

从下面的效果图可以看到小的轮廓没有被绿线框住，基本上符合我的想法。我通过一个死循环来检验有无内存泄露，发现内存使用量基本上不增长。我想应该没有内存泄露吧，大牛们还请多指点这个程序有什么错误啊。小弟谢谢啦。