OpenCV编程案例：使用轮廓函数检测连通区域

转自：http://www.aiseminar.cn/bbs/thread-617-1-1.html

此案例位于CXCORE中cvDrawContours函数介绍部分给出。此程序首先载入一个二值图像文件，然后使用函数再次二值化确认。接着使用cvFindContours找到轮廓，然后使用填充方式绘制轮廓线内部区域，由此得到的彩色区域便是联连通区域。其中，黑色是0值区域，彩色区域便是连通区域。连通区域的色彩是使用随机数生成的。

// bwlabel.cpp
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main( int argc, char** argv)
{
IplImage* src;
// the first command line parameter must be file name of binary (black-n-white) image
if( argc == 2 && (src=cvLoadImage(argv[1], 0))!= 0)
{
IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* contour = 0;

cvThreshold( src, src, 1, 255, CV_THRESH_BINARY );
cvNamedWindow( "Source", 1 );
cvShowImage( "Source", src );

cvFindContours( src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
cvZero( dst );

for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )
{
CvScalar color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
/* replace CV_FILLED with 1 to see the outlines */
cvDrawContours( dst, contour, color, color, -1, CV_FILLED, 8 );
}

cvNamedWindow( "Components", 1 );
cvShowImage( "Components", dst );
cvWaitKey(0);
}
return 0;
}

在OpenCV 1.1、VC6.0编译运行通过。实验过程如下：
1. 选择OpenCV sample/c中的一个二值图像。

2. 运行中输入cmd，使用命令行进入程序编译结果debug文件夹（即exe所在目录），将图片文件放入此文件夹。
3. 使用命令，运行程序：bwlabel pic1.png