嵌套For循环性能优化案例

嵌套For循环性能优化案例

 

1 案例描述

某日，在JavaEye上看到一道面试题，题目是这样的：请对以下的代码进行优化

1.                    for (int i = 0; i < 1000; i++)  

2.                        for (int j = 0; j < 100; j++)  

3.                            for (int k = 0; k < 10; k++)  

4.                                testFunction (i, j, k); 

（注：为了同后面的内容一致，这里对原题目进行了部分修改）

2 案例分析

从给出的代码可知，不论如何优化，testFunction执行的次数都是相同的，该部分不存在优化的可能。那么，代码的优化只能从循环变量i、j、k的实例化、初始化、比较、自增等方面的耗时上进行分析。

首先，我们先分析原题代码循环变量在实例化、初始化、比较、自增等方面的耗时情况：

（注：由于单次耗时视不同机器配置而不同，上表相关耗时采用处理的次数进行说明）

该代码的性能优化就是尽可能减少循环变量i、j、k的实例化、初始化、比较、自增的次数，同时，不能引进其它可能的运算耗时。

3 解决过程

从案例分析，对于原题代码，我们提出有两种优化方案：

3.1 优化方案一

1.                    for (int i = 0; i < 10; i++)  

2.                        for (int j = 0; j < 100; j++)  

3.                            for (int k = 0; k < 1000; k++)  

4.                                testFunction (k, j, i); 

该方案主要是将循环次数最少的放到外面，循环次数最多的放里面，这样可以最大程度的（注：3个不同次数的循环变量共有6种排列组合情况，此种组合为最优）减少相关循环变量的实例化次数、初始化次数、比较次数、自增次数，方案耗时情况如下：

3.2 优化方案二

1.                    int i, j, k;  

2.                    for (i = 0; i < 10; i++)  

3.                        for (j = 0; j < 100; j++)  

4.                            for (k = 0; k < 1000; k++)  

5.                                testFunction (k, j, i); 

该方案在方案一的基础上，将循环变量的实例化放到循环外，这样可以进一步减少相关循环变量的实例化次数，方案耗时情况如下：

4 解决结果

那么，提出的优化方案是否如我们分析的那样有了性能上的提升了呢？我们编写一些测试代码进行验证，数据更能说明我们的优化效果。

4.1 测试代码

1.                    public static void testFunction(int i, int j, int k) {  

2.                            System.out.print("");   // 注：该方法不影响整体优化，这里只有简单输出 

3.                        }  

4.                     

5.                        public static void testA() {  

6.                            long start = System.nanoTime();  

7.                            for (int i = 0; i < 1000; i++)  

8.                                for (int j = 0; j < 100; j++)  

9.                                    for (int k = 0; k < 10; k++)  

10.                                    testFunction(i, j, k);  

11.                        System.out.println("testA time>>" + (System.nanoTime() - start));  

12.                    }  

13.                 

14.                    public static void testB() {  

15.                        long start = System.nanoTime();  

16.                        for (int i = 0; i < 10; i++)  

17.                            for (int j = 0; j < 100; j++)  

18.                                for (int k = 0; k < 1000; k++)  

19.                                    testFunction(k, j, i);  

20.                        System.out.println("testB time>>" + (System.nanoTime() - start));  

21.                    }  

22.                 

23.                    public static void testC() {  

24.                        long start = System.nanoTime();  

25.                        int i;  

26.                        int j;  

27.                        int k;  

28.                        for (i = 0; i < 10; i++)  

29.                            for (j = 0; j < 100; j++)  

30.                                for (k = 0; k < 1000; k++)  

31.                                    testFunction(k, j, i);  

32.                        System.out.println("testC time>>" + (System.nanoTime() - start));  

33.                } 

4.2 测试结果

1、测试机器配置：Pentium(R) Dual-Core CPU E5400 @2.70GHz 2.70GHz, 2GB内存；

2、循环变量i、j、k循环次数分别为10、100、1000，进行5组测试，测试结果如下：

从上面的测试结果来看，优化后的方案明显性能优于原方案，达到了优化的效果。但优化方案二并没有如我们预期的优于方案一，其中第2、4、5组的数据更是比方案一差，怀疑可能是循环次数太少，以及测试环境相关因素影响下出现的结果。

3、重新调整循环变量i、j、k循环次数分别为20、200、2000，进行5组测试，测试结果如下：

从上面的测试结果来看，优化后的方案基本符合我们的预期结果。

5 总结

从案例分析和解决过程中的三个表的分析可知，优化方案一和优化方案二的性能都比原代码的性能好，其中优化方案二的性能是最好的。在嵌套For循环中，将循环次数多的循环放在内侧，循环次数少的循环放在外侧，其性能会提高；减少循环变量的实例化，其性能也会提高。从测试数据可知，对于两种优化方案，如果在循环次数较少的情况下，其运行效果区别不大；但在循环次数较多的情况下，其效果就比较明显了。