图像处理线性滤波（基础算子、卷积、拉普拉斯）

图像处理－线性滤波－1
基础（相关算子、卷积算子、边缘效应）

这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法，在信号处理中这种方法称为滤波（filtering）。其中，最常用的是线性滤波：输出像素是输入邻域像素的加权和。

 

1.相关算子（Correlation Operator)

       定义：

,  即

 ，其中ｈ称为相关核(Kernel).

　　　　　　　　

　　步骤：

        1）滑动核，使其中心位于输入图像g的（i，j）像素上

        2）利用上式求和，得到输出图像的（i，j）像素值

        3）充分上面操纵，直到求出输出图像的所有像素值

 

　　例：

A = [17  24   1   8  15            h
= [8   1   6

     23   5   7  14  16                     3   5   7

      4   6  13  20  22                     4   9   2]

     10  12  19  21   3