基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术

本文所介绍的技术不是原创，而是从一个叫Robert
Eisele的德国人那里学习来的。他写了一个PHP扩展openCV，只封装了两个函数，叫face_detect和face_count。
openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库，非常强大，研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸侦
查技术只是openCV一个应用分支。

OpenCV安装之前必须依赖的包：（请先安装好）

pkgconfig

libpng

zlib

libjpeg

libtiff

python

1.安装

从源代码编译成一个动态的so文件。

1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0)

下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948

#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz

#cd opencv-1.0.0

#./configure

#make

#make install

#make check (检查是否安装全部正确)

提示： 不要指定安装路径，否则后面编译facedetect会找不到OpenCV的路径。

1.2 安装facedetect

下载地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz

#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz

#cd facedetect-1.0.0

#phpize && ./configure
&& make
&& make install

编译完之后会提示facedetect.so 文件所在的位置。

最后确认在php.ini加入

extension=facedetect.so，重启apache.

2.函数使用

在phpinfo()里检查是否有facedetect这个模块。

从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下

//检查有多少个脸型

var_dump(face_count(’party.jpeg’, haarcascade_frontalface_alt.xml’));

//返回脸型在图片中的位置参数，多个则返回数组

$arr = face_detect(’party.jpeg’, haarcascade_frontalface_alt2.xml’);

print_r($arr);

3.应用

结合imagick可以将图片做一下应用。因为
face_detect只返回一个矩形参数，包含x，y坐标和w，h长宽参数。下面是我的一个应用demo

imagick 扩展需要安装 ImageMagick 和 imagick 扩展，请参考：

ImageMagick官网：http://www.imagemagick.org

imagick扩展下载： http://pecl.php.net/package/imagick

<?php

if($_FILES){

$img = $_FILES[’pic’][’tmp_name’];

$arr = face_detect($img, ’haarcascade_frontalface_alt2.xml’);

//$arr1 = face_detect($img, ’haarcascade_frontalface_alt_tree.xml’);

if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1);

else $all = $arr;

$im = new Imagick($img);

//$draw =new ImagickDraw();

//$borderColor = new ImagickPixel(’red’);

//$draw->setFillAlpha(0.0);

//$draw->setStrokeColor ($borderColor);

//$draw->setStrokeWidth (1);

if(is_array($all)){

foreach ($all as $v){

$im_cl = $im->clone();

$im_cl->cropImage($v[’w'],$v[’h'],$v[’x'],$v[’y']);

$im_cl->swirlImage(60);

$im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v[’x'], $v[’y'] );

//$draw->rectangle($v[’x'],$v[’y'],$v[’x']+$v[’w'],$v[’y']+$v[’h']);

//$im->drawimage($draw);

}

}

header( ”Content-Type: image/png” );

echo $im;

}else{

?>

<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″ />

<form method=”POST” enctype=”multipart/form-data”>

人脸识别试验：只支持jpg,png<br>

上传一张图片 <input type=”file” name=”pic”>

<input type=”submit” value=”upload”>

</form>

<?

}

?>

参考资料:

http://www.xarg.org/2008/07/face-detection-with-php/

http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index.html
以上文章来源：http://blog.csdn.net/zhongmao/archive/2009/01/11/3753377.aspx

使用测试

安装测试了一下，如果越是高清的大图，效果越明显，感觉不错

一 安装

1 安装opencv
http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
下载opencv-1.1pre1.tar.gz（1.0版本没有安装成功）

#tar zxvf opencv-1.1pre1.tar.gz

# cd opencv-1.1.0/

# /.configure

#make

#make install

2 安装facedetect

#wget http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz

#cd facedetect-1.0.0

#/usr/local/php/bin/phpize

#./configure –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config

#make

#make install

#vi /usr/local/php/etc/php.ini

// 增加extension=facedetect.so

3 重启web服务器，在phpinfo()里查看是否有facedetect这个模块

二 简单测试

从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下

//检查有多少个脸型

var_dump(face_count(’test.jpg’,
‘haarcascade_frontalface_alt.xml’));

//返回脸型在图片中的位置参数，多个则返回数组

$arr = face_detect(’test.jpg’,
‘haarcascade_frontalface_alt2.xml’);

print_r($arr);

三 测试代码
<?

if(empty($_POST)) {

?>

<form name=”form” id=”form” method=”POST”
enctype=”multipart/form-data” action=””>

上传图片：<input type=”file” name=”pic”
size=”20″><input type=”submit”
name=”submit” value=”上传”>

</form>

<?

} else {

$img = $_FILES[’pic’][’tmp_name’];

$arr = face_detect($img,
‘haarcascade_frontalface_alt2.xml’);

if(is_array($arr1)) {

$all = array_merge($arr,$arr1);

} else {

$all = $arr;

}

$allowtype = 1;

switch($_FILES[’pic’][’type’]){

case ‘image/pjpeg’: $fix_pic.= “.jpg”; break;

case ‘image/jpeg’: $fix_pic.= “.jpg”; break;

case ‘image/x-png’: $fix_pic.= “.png”; break;

case ‘image/png’: $fix_pic.= “.png”; break;

default: $allowtype = 0; break;

}

if($allowtype == 0) {

echo “文件格式错误：只运行jpg或png图片”;exit;

}

$tmp_name = time();

$src_pic =
“/usr/website/nginx/face/haarcascades/upload/”.$tmp_name.$fix_pic;

move_uploaded_file($_FILES[’pic’][’tmp_name’], $src_pic);

$pic_src = $pic_dst = array();

if(is_array($all)){

foreach ($all as $k => $v){

$tmp_name_new = $tmp_name.”_”.$k;

$x = $v[’x'];

$y = $v[’y'];

$w = $v[’w'];

$h = $v[’h'];

$dst_pic =
“/usr/website/nginx/face/haarcascades/upload/”.$tmp_name_new.$fix_pic;

// echo $src_pic.”<br>”;

// echo $dst_pic.”<br>”;

$cmd = “/usr/bin/convert -crop “.$w.”x”.$h.”+”.$x.”+”.$y.”
“.$src_pic.” “.$dst_pic;

// echo $cmd.”<br>”;

echo `$cmd`;

$pic_src[] = “upload/”.$tmp_name.$fix_pic;

$pic_dst[] = “upload/”.$tmp_name_new.$fix_pic;

}

}

foreach($pic_src as $key => $value) {

echo “<img src=’”.$value.”‘>
=> <img
src=’”.$pic_dst[$key].”‘><br>”;

}

}

?>