关于数据质量“成长的烦恼”的五点建议

    大多数人都处在数据质量之旅的萌芽阶段。在这个阶段，不可避免的遇到一个大的问题：如何克服早期的数据质量成长烦恼？尤其是在视图说服企业开始重视并致力于数据质量改善的时候。Nigel Turner，现任Trillium软件公司信息管理战略副总裁，曾领导一支数据质量团队，为英国电信创造了超过五千万英镑的数据质量效益。他认为，以下五点建议能直接帮助企业渡过早期数据质量活动中成长的烦恼。 

    要点1：从小做起，专注于关键性问题，改善数据与合作过程 

    对一个企业来说，下载资源，建立一套数据质量方法理论，进而创造一份宏伟蓝图，毫无疑问是具有诱惑力的。但有时候这也会有负面影响，比如人们意识到在另一个成本中心还没合并时就应该对其所辖权力有所警觉。所以从小开始。在一个有完善定义的问题区域创造有形的价值，可以获得更大的牵引力。从而寻找到凑成企业全盘计划的每一片拼图。 

    要点2：除非存在清晰的业务主和业务案例，否则绝不轻易开始一个数据质量项目。 

    有时数据质量似乎除了从打游击到成熟，没有别的选择。但从长远角度来看，每个人又认为数据质量需要有一个项目投资人和一个基于多个度量标准的数据质量业务案例。即使项目投资方过去不对数据质量做要求，也有必要让他们搞清楚数据质量业务蓝图的规划以避免领导层的变动。 

    要点3：数据质量本身并不是目标，它应该是初衷为“能产生附加价值”的更为宽泛的改善战略的一部分。 

    事实上怎么称谓“数据质量”的提议并不重要，真正重要的是你的质量提议能获得项目出资者的认可，并善始善终。最简单的方法，就是将你的提议附着于一个已经获得投资并执行的改善项目上。这个要比你想证明你的数据质量项目如何能为企业降低风险、提高收益的那些说辞容易的多。 

    要点4：持续证明结构、方法、工具的有效性。 

    现在你已经小有成就，但是千万不要沾沾自喜，而是坚持强调你的有效性。记住，权力更迭是常有的事，所以要保证企业内部持续不断地沟通与参与。千万不要让小成就蒙蔽双眼，你需要不断地营销数据质量的价值。让数据质量吸引人的关键在于“讲故事”。学会如何把你的案例转化成令人信服的数据质量故事，并在不同的观众中产生共鸣。 

    要点5：面对难以克服的阻碍时，适当的放弃并专注于哪些早期自然接受的人士。

    花大量精力去说服高层为项目投资未必会收到预想结果，不妨多寻求些能够接受这一思想的经理们，他们会乐于接受新事物和新技术以突破他们的业绩瓶颈。强迫投资方支持你的数据质量提议，可能再而衰、三而竭，甚至最后得到威胁自身的结果。所以牢记数据质量的影响力，与更包容的支持者以及能够帮助你谨慎把握前进方向的经理合作。 

    大家经历过的数据质量成长的烦恼有哪些呢？你们是如何克服它们的？