群龙需有首:数据委员会的角色与职责

作者：Thomas.C.Redman 编译：MTC数据质量管理

简介

在上一篇专栏文章的结尾处，我提出了这样的一个断言：“组织迟早会意识到数据是组织的一项重要资产，是与人力资源和资金一样宝贵的资产。届时，组织内部将会出现CDO（首席数据官）这一重要职位！”

我曾允诺要和大家探讨一下CDO这一职位的角色与职责。就在我为这篇文章奋笔疾书时，我觉得CDO最重要的职责是充当数据质量委员会秘书这一角色。可能大家对“数据委员会”这一概念还不是很了解，因此，在履行对大家的承诺之前，我必须先解释一下“数据委员会”的角色与职责。

数据质量项目成功的关键——数据委员会

质量从业者大多已经认识到，几乎每个人都能在其控制范围内启动并维持一个数据质量项目，通过改善自身的“工作”以生产出更好的数据。在这个过程中，他们要满足客户的需求，从供应商处获取更好的数据，并学会更高效地使用数据。为数不多的一些人甚至能在自己的影响范围内说服别人也这么做。

然而，如果没有更高层的管理者引导，这些项目只能局部实施。但“锦囊妙计”未必一定会改善整个组织的情况。质量从业者知道，数据质量项目带头人的资历和职位对数据项目来说比其他任何因素都重要。因此，我们需要一个数据委员会——其带头人职位越高、职权范围越大就越好。

制造业质量变革的先行者Joseph
Juran博士曾经强调过质量委员会的必要性，他总结说：

“他们认为自己有能力提出正确的言论，建立长远的目标，并做好其他的辅助工作……他们只是没有发觉，修复质量问题意味着对整个公司进行大检修，这是一个需要全公司躬身践行的项目。”

数据委员会是根据质量委员会在制造业中取得的成功经验而设立的。但数据是一种非有形资产，每天产生的海量数据、数据传播的速度、苛刻的数据政策，种种因素决定了对数据委员会的需求可能比制造业的质量委员会的需求更为迫切、更具挑战性。

数据委员会的功能

数据委员会必须具有某些功能才能有效运转。Juran博士认为，这些功能不能委派给别的机构。

功能1：透明的领导力

首先，数据委员会一定要提供透明的领导力机制。它一定要清晰地表达出数据项目的业务目标和战略。数据委员会一定要在具体的业务团队中设定数据质量的着力点：例如有些组织一定要降低成本；更关注高质量数据的组织最好实行客户亲密度战略；而有些组织可能只需要将管理报告写好。

很显然，一个在业界处于领先地位的组织有一些特定的优势。但是想在事业中“天堑变通途”还需要很强的技巧、洞察力以及不断的努力。因此，将组织的战略地位定义为“业内领先但不至于让组织超负荷运转”，更适合大多数组织。还有很多组织选择一种中间路线战略。如果说制造质量变革的历程能给人什么启发的话，那就是忽略数据质量的战略定然会失败。战略目标与业务目标这两者应该有一个清晰的界线，这样做可以使人们的眼光聚焦数据质量项目，数据质量项目的管理者需要找出哪些数据、哪些数据质量维度是最重要的。

功能2：组建流程与供应商管理团队

第二，数据委员会要负责选拔人才组成流程与供应商管理团队。这个管理团队的成员一定要有与此相称的责任与权力——责任能保证获得一个统一的优化战略，而达到这个战略目标则需要足够的权力。

功能3：定义并整理存档组织的“数据政策”

第三，我们推荐数据委员会将“数据政策”中的一些高级的战略和特殊的管理说明整理存档。一些看起来很简单的说明可能会产生一些意想不到的引导作用和效果，例如：

“不要将劣质数据传递给下一个人。不要从别人手里接收劣质数据。”

功能4：推进一种“数据文化”的形成

最后，数据委员会还承担着推进“数据文化”的最终责任，引导人们关注前文中讨论过的一些政策、社会问题和组织问题。尽管人们的关注点不可能面面俱到，但是数据委员会可采取一些行之有效的策略。比如说，建立流程与供应商管理团队，数据委员会可以有效地将管理结构与数据流有机地结合起来。委员会还可以通过数据政策来阐明IT方面的一些期望。

有人说“推进数据文化”无非是让各人、各部门、各组织换一下思考方式和行为习惯。而有趣的是，大多数人多多少少都知道，数据是企业成功的一个关键因素。但为什么高层管理者总是会忽略这个重要的问题呢？很多人只是简单的等待“管理者发现问题”。而数据委员会的一部分工作就是让高层管理者发现这些问题。

与其他类型的委员会一样，数据委员会也拥有强大可供其支配使用的工具。首先，它可以平衡CDO的工作，这一点将会在下篇文章中进行详述。委员会可以定期对流程进行评估，

数据委员会也拥有许多供其支配使用的强大工具。委员会可以定期对流程进行评估，比如说想要检查某部门是否尽职尽责，则可对该部门进行年度评估。通过定期的流程评估，还可以检查出哪些部门在特定情况下进步最快。对流程逐个检验以及对供应者逐个评估则会达到更好的效果。

另一个强有力的工具就是培训与教育，人们在进入一个新角色并承担一份新的责任时，教育与培训相当重要。数据委员会可以通过建立培训项目来保证员工在培训过程中学习到对他们来说最重要的信息。