数据挖掘实现精准营销，读段勇文有感

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什么是精准营销？

段勇提出了两个目的

1. 寻找目标用户群

2. 个性化推荐

方法：将用户行为来作为用户的特征，然后利用分类，聚类，关联，推荐模型来得到结果

利用分类，聚类模型可以完成第一个任务

而关联，协同过滤是现在比较流行的执行个性化推荐的方法

关联挖掘可以寻找适合捆绑销售的货品，那么对于用户而言，可以根据其购物的历史来推荐货品

而协同过滤是利用用户的购买信息，利用相似购物行为的用户的喜好相似的假设来建模个性化推荐模型

增加工业经验和领域背景知识，在数据挖掘的过程中，能够结合领域知识分析挖掘结果。生成令人信服的报告，并获得非常有趣的知识。

智能营销

例如通过销量预测。判断出火热快销产品。

利用火热产品来吸引新客户

而通过个性化推荐来吸引老用户并解决长尾

这个想法来自于团购上推出了一些火热却低利润的产品来吸引新客户，但发现由于每次客户购买团购都有预算的，常常买完了火热团购就走了，留下了许多长尾。

我们从分析新客户和老客户的来源来做努力。