Android-图像识别项目OpenCV（1）：技术选型以及NDK搭建

闲了一段时间，Boss最近下达了新的项目，主要难点为：通过摄像头识别客户产品，并对产品作出反馈。

　　图像识别这方面以前没做过，国内可借鉴的应用也很少。因此，我决定翻墙搜索一些资料，在StackOverflow里面找到了一些外国程序员的推荐：iqengines，并且Google
Play能找到用此技术的应用。

　　试用了一下iqengines的效果还是不错的，但是缺点也明显——收费的。多于1000个识别的时候会收费，至于收费多少则未深入了解，因为付款麻烦之类的就被否决了。

　　再继续搜索了一下，得到另外一个推荐：OpenCV。然后继续发挥我谷粉的功力，又搜索了很多相关的资料，发现这个开源社区以及各种资料都做得不错，初步就选这个吧。

OpenCV官方文档：http://docs.opencv.org/index.html

OpenCV4Android：http://opencv.org/platforms/android.html

1、了解实现过程：

　　



　　因此，我们需要安装好NDK，但NDK需要Linux环境支持，另外还要下载一个Cygwin。

2、搭建环境：　　

2.1、cygwin的安装和简单配置

　　首先到http://www.cygwin.com下载setup.exe

　　一路next，来到这步之后，选择如图：

　　


　　最后启动Cygwin,测试安装是否成功：输入命令检查

　　


　　出现以上版本信息则表明make 和gcc 已经安装成功。

2.2、NDK安装

　　首先到官网下载Android NDK，直接解压就行了。

　　在Cygwin文件下home/<你的用户名>/.bash_profile 文件中最后添加环境变量：打开E:/cygwin/etc/skel目录，找到.bash_profile 文件，拷贝到home/<你的用户名>/（此处为E:/cygwin/home/Administrator）下面，在最后添加环境变量

　　NDK=/cygdrive/<你的盘符>/

　　export NDK

　　我的：NDK=/cygdrive/E/Android_NDK/android-ndk-r8

export NDK

　　其中"NDK"这个名字随便起，因为后面要用经常使用，建议不要太长。

　　重启cygwin，输入cd $NDK进入对应目录，就成功了。

注意：添加时用UltraEdit打开添加，如果是中文OS 使用记事本或者写字板打开编辑后，重新启动Cygwin 会报错。可以按照下图方式转换：



　　

安装成功后编译NDK中的一个例子命令行：



出现如图信息代表成功。