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MongoDB运行状态、性能监控，分析

2012-09-15 15:36 555 查看
这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。

mongostat详解

mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。它的输出有以下几列：inserts/s 每秒插入次数query/s 每秒查询次数update/s 每秒更新次数delete/s 每秒删除次数getmore/s 每秒执行getmore次数command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，vsize 虚拟内存使用量，单位MBres 物理内存使用量，单位MBfaults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。conn 当前连接数time 时间戳

使用profiler

类似于MySQL的slowlog,MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。
1
>
use test
2
switched
to db test
3
>
db.setProfilingLevel(2);
4
{
"was"
:
0 ,
"slowms"
:
100,
"ok"
:
1}
//
"was" is the old setting
5
>
db.getProfilingLevel()
6
2
查看Profile日志
1
>
db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
2
{
"ts"
:
"Thu
Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)"
,
"info"
:
3
"querytest.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query:{profile:2 } nreturned:1 bytes:50"
,
4
"millis"
:
0} ...
3个字段的意义ts：时间戳info：具体的操作millis：操作所花时间，毫秒不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

使用Web控制台

Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Whichis 27017)，则相应的Web端口为28017这个页面可以看到当前Mongodb的所有连接各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads,Writes,Queries,GetMores ,Inserts,Updates,Removes写锁的状态以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)可以参考右边的截图

db.stat()

获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等
01
>
use test
02
switched
to db test
03
>
db.stats()
04
{
05
"collections"
 
:
9,
06
"objects"
 
:
4278845,
07
"avgObjSize"
 
:
224.56603031892953,
08
"dataSize"
 
:
960883236,
09
"storageSize"
 
:
1195438080,
10
"numExtents"
 
:
59,
11
"indexes"
 
:
13,
12
"indexSize"
 
:
801931264,
13
"fileSize"
 
:
6373244928,
14
"ok"
 
:
1
15
}
db.serverStatus()
获取服务器的状态
01
{
02
"version"
 
:
"1.6.5"
,
03
"uptime"
 
:
7208469,
04
"uptimeEstimate"
 
:
7138829,
05
"localTime"
 
:
"Wed
Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)"
,
06
"globalLock"
 
:
{
07
"totalTime"
 
:7208469556704,
08
"lockTime"
 
:4959693717,
09
"ratio"
 
:0.000688036992871448,
10
"currentQueue"
 
:
{
11
"total"
 
:0,
12
"readers"
 
:0,
13
"writers"
 
:0
14
}
15
},
16
"mem"
 
:
{
17
"bits"
 
:64,
18
"resident"
 
:3131,
19
"virtual"
 
:6172,
20
"supported"
 
:
true
,
21
"mapped"
 
:4927
22
},
23
"connections"
 
:
{
24
"current"
 
:402,
25
"available"
 
:2599
26
},
27
"extra_info"
 
:
{
28
"note"
 
:
"fieldsvary by platform"
,
29
"heap_usage_bytes"
 
:832531920,
30
"page_faults"
 
:8757
31
},
32
"indexCounters"
 
:
{
33
"btree"
 
:
{
34
"accesses"
 
:2821726,
35
"hits"
 
:2821725,
36
"misses"
 
:
1,
37
"resets"
 
:0,
38
"missRatio"
 
:3.543930204420982e-7
39
}
40
},
41
"backgroundFlushing"
 
:
{
42
"flushes"
 
:
120133,
43
"total_ms"
 
:73235923,
44
"average_ms"
 
:609.6236920746173,
45
"last_ms"
 
:
1332,
46
"last_finished"
 
:
"WedOct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
47
},
48
"cursors"
 
:
{
49
"totalOpen"
 
:0,
50
"clientCursors_size"
 
:0,
51
"timedOut"
 
:238392
52
},
53
"repl"
 
:
{
54
"ismaster"
 
:
true
55
},
56
"opcounters"
 
:
{
57
"insert"
 
:269351,
58
"query"
 
:
19331151,
59
"update"
 
:
14199331,
60
"delete"
 
:
1,
61
"getmore"
 
:
145575,
62
"command"
 
:55982302
63
},
64
"asserts"
 
:
{
65
"regular"
 
:0,
66
"warning"
 
:0,
67
"msg"
 
:0,
68
"user"
 
:27,
69
"rollovers"
 
:0
70
},
71
"ok"
 
:
1
72
}
需要关心的地方：connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” :3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。
db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的
1
>db.currentOp()
2
{
"inprog"
 
:[ ] }
以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：
1
{
"opid"
 
:
"shard3:466404288"
,
"active"
 
:
false
,
"waitingForLock"
 
:
false
,
"op"
:
"query"
,
"ns"
 
:
"sd.usersEmails"
,
"query"
 
:
{},
"client_s"
 
:
"10.121.13.8:34473"
,
"desc"
 
:
"conn"
 
},
字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他
1
>db.killOp(
"shard3:466404288"
)
MongoDB Monitoring Service
MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。请参考
                                            

                                        

                        
                        内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 点击这里给我发消息 
                    

                    

                    

                        

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                                                数据库
                                                profiler
                                                query
                                                collections
                                                数据库服务器
                                                

                        

                    


                

            


            

                
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