MongoDB运行状态、性能监控,分析
2015-08-06 13:30
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这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。
mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
如:[root@ser6-70 download]# mongostat -u root -p 123
它的输出有以下几列:
inserts/s 每秒插入次数
query/s 每秒查询次数
update/s 每秒更新次数
delete/s 每秒删除次数
getmore/s 每秒执行getmore次数
command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
vsize 虚拟内存使用量,单位MB
res 物理内存使用量,单位MB
faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
conn 当前连接数
time 时间戳
类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。
Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。
3个字段的意义
ts:时间戳
info:具体的操作
millis:操作所花时间,毫秒
不多说,此处有官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
怎样进入web控制台,请点击这里
Mongodb自带了Web控制台,默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000,如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017),则相应的Web端口为28017
这个页面可以看到
当前Mongodb的所有连接
各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
写锁的状态
以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
可以参考右边的截图
获取当前数据库的信息,比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等
获取服务器的状态
需要关心的地方:
connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。
indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。
Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。
在没有负载的机器上,该命令基本上都是返回空的
MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务,可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。
本文转载自:http://tech.lezi.com/archives/290
mongostat详解
mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
如:[root@ser6-70 download]# mongostat -u root -p 123
它的输出有以下几列:
inserts/s 每秒插入次数
query/s 每秒查询次数
update/s 每秒更新次数
delete/s 每秒删除次数
getmore/s 每秒执行getmore次数
command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
vsize 虚拟内存使用量,单位MB
res 物理内存使用量,单位MB
faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
conn 当前连接数
time 时间戳
使用profiler
类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。
Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。
3个字段的意义
ts:时间戳
info:具体的操作
millis:操作所花时间,毫秒
不多说,此处有官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
使用Web控制台
怎样进入web控制台,请点击这里Mongodb自带了Web控制台,默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000,如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017),则相应的Web端口为28017
这个页面可以看到
当前Mongodb的所有连接
各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
写锁的状态
以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
可以参考右边的截图
db.stat()
获取当前数据库的信息,比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等> db.stats(); { "db" : "test", //当前数据库 "collections" : 3, //当前数据库多少表 "objects" : 4, //当前数据库所有表多少条数据 "avgObjSize" : 51, //每条数据的平均大小 "dataSize" : 204, //所有数据的总大小 "storageSize" : 16384, //所有数据占的磁盘大小 "numExtents" : 3, "indexes" : 1, //索引数 "indexSize" : 8176, //索引大小 "fileSize" : 201326592, //预分配给数据库的文件大小 "nsSizeMB" : 16, "dataFileVersion" : { "major" : 4, "minor" : 5 }, "ok" : 1 }
db.serverStatus()
获取服务器的状态需要关心的地方:
connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。
indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。
db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。在没有负载的机器上,该命令基本上都是返回空的
MongoDB Monitoring Service
MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务,可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。
本文转载自:http://tech.lezi.com/archives/290
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