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MongoDB运行状态、性能监控，分析

2015-07-06 17:50 846 查看
http://www.cnblogs.com/renyb/archive/2013/01/18/2866632.html

这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。


mongostat详解



mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列：

inserts/s 每秒插入次数
query/s 每秒查询次数
update/s 每秒更新次数
delete/s 每秒删除次数
getmore/s 每秒执行getmore次数
command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
vsize 虚拟内存使用量，单位MB
res 物理内存使用量，单位MB
faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
conn 当前连接数
time 时间戳


使用profiler



类似于MySQL的slow
log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。

1
>
use test
2
switched
to db test
3
>
db.setProfilingLevel(2);
4
{
"was"
:
0 ,
"slowms"
:
100,
"ok"
:
1}
//
"was" is the old setting
5
>
db.getProfilingLevel()
6
2
查看Profile日志

1
>
db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
2
{
"ts"
:
"Thu
Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)"
,
"info"
:
3
"query
test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50"
,
4
"millis"
:0} ...
3个字段的意义

ts：时间戳
info：具体的操作
millis：操作所花时间，毫秒

不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。


使用Web控制台



Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which
is 27017)，则相应的Web端口为28017

这个页面可以看到

当前Mongodb的所有连接
各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
写锁的状态
以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

可以参考右边的截图


db.stat()

获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

01
>
use test
02
switched
to db test
03
>
db.stats()
04
{
05
"collections"
 
:9,
06
"objects"
 
:4278845,
07
"avgObjSize"
 
:224.56603031892953,
08
"dataSize"
 
:960883236,
09
"storageSize"
 
:1195438080,
10
"numExtents"
 
:59,
11
"indexes"
 
:13,
12
"indexSize"
 
:801931264,
13
"fileSize"
 
:6373244928,
14
"ok"
 
:1
15
}

db.serverStatus()
获取服务器的状态

01
{
02
"version"
 
:
"1.6.5"
,
03
"uptime"
 
:7208469,
04
"uptimeEstimate"
 
:7138829,
05
"localTime"
 
:
"Wed
Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)"
,
06
"globalLock"
 
:{
07
"totalTime"
 
:7208469556704,
08
"lockTime"
 
:4959693717,
09
"ratio"
 
:0.000688036992871448,
10
"currentQueue"
 
:{
11
"total"
 
:0,
12
"readers"
 
:0,
13
"writers"
 
:0
14
}
15
},
16
"mem"
 
:{
17
"bits"
 
:64,
18
"resident"
 
:3131,
19
"virtual"
 
:6172,
20
"supported"
 
:
true
,
21
"mapped"
 
:4927
22
},
23
"connections"
 
:{
24
"current"
 
:402,
25
"available"
 
:2599
26
},
27
"extra_info"
 
:{
28
"note"
 
:
"fields
vary by platform"
,
29
"heap_usage_bytes"
 
:832531920,
30
"page_faults"
 
:8757
31
},
32
"indexCounters"
 
:{
33
"btree"
 
:{
34
"accesses"
 
:2821726,
35
"hits"
 
:2821725,
36
"misses"
 
:1,
37
"resets"
 
:0,
38
"missRatio"
 
:3.543930204420982e-7
39
}
40
},
41
"backgroundFlushing"
 
:{
42
"flushes"
 
:120133,
43
"total_ms"
 
:73235923,
44
"average_ms"
 
:609.6236920746173,
45
"last_ms"
 
:1332,
46
"last_finished"
 
:
"Wed
Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
47
},
48
"cursors"
 
:{
49
"totalOpen"
 
:0,
50
"clientCursors_size"
 
:0,
51
"timedOut"
 
:238392
52
},
53
"repl"
 
:{
54
"ismaster"
 
:
true
55
},
56
"opcounters"
 
:{
57
"insert"
 
:269351,
58
"query"
 
:19331151,
59
"update"
 
:14199331,
60
"delete"
 
:1,
61
"getmore"
 
:145575,
62
"command"
 
:55982302
63
},
64
"asserts"
 
:{
65
"regular"
 
:0,
66
"warning"
 
:0,
67
"msg"
 
:0,
68
"user"
 
:27,
69
"rollovers"
 
:0
70
},
71
"ok"
 
:1
72
}
需要关心的地方：

connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。


db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

1
>
db.currentOp()
2
{
"inprog"
 
:[ ] }
以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：

1
{
"opid"
 
:
"shard3:466404288"
,
"active"
 
:
false
,
"waitingForLock"
 
:
false
,
"op"
 
:
"query"
,
"ns"
 
:
"sd.usersEmails"
,
"query"
 
:{ }, 
"client_s"
 
:
"10.121.13.8:34473"
,
"desc"
 
:
"conn"
 
},
字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他

1
>
db.killOp(
"shard3:466404288"
)

MongoDB Monitoring Service




MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。

本文转载自：http://tech.lezi.com/archives/290
                                            

                                        

                        
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