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跳表(Skip List)的介绍以及查找插入删除等操作

2012-09-08 20:39 197 查看

On
September 7, 2010, in 数据结构, 笔试面试, 算法,
by sponge

今天有同学去面试，被问到了“跳表”这种数据结构，说实话我之前对它了解不多，于是上网查了跳表的资料，并在这里总结一下。

什么是跳表？要说清楚这个问题，我们就要先从普通的有序链表说起。一个普通有序列表的结构如下：

我们可以看到，上图所示的链表按照由小到大的顺序排列（-1表示最小值，1表示最大值，这是本文的一个约定），如果我们想要查找一个元素x，算法如下：

1
2
3

cell *p = head;
while (p->next->key < x)  p=p->next;
return p;

上面这个算法得到了x元素的前驱或者所有大于x的元素中最小的一个元素。

基于上面这个链表，我们想要插入一个元素35的算法是：

p = find(35)
cell *p1 = (cell *) malloc(sizeof(cell));
p1->key=35;
p1->next = p->next ;
p->next = p1 ;

想要删除元素37的算法是：

1
2
34

p=find(37);
CELL *p1 =p->next;
p->next = p1->next ;
free(p1);

我想这些算法大家都应该是耳熟能详了，对于这样一个链表，查找、删除、插入一个元素的时间复杂度都是O(n)。

*********************我是分割线************************

好，下面我们正式开始介绍跳表。跳表是个概率性数据结构，可以被看作是二叉树的一个变种。跳表是由William
Pugh在1990年发明的。它是一种用户维护有序元素的数据结构。

跳表的构造过程是：

1、给定一个有序的链表。

2、选择连表中最大和最小的元素，然后从其他元素中按照一定算法随即选出一些元素，将这些元素组成有序链表。这个新的链表称为一层，原链表称为其下一层。

3、为刚选出的每个元素添加一个指针域，这个指针指向下一层中值同自己相等的元素。Top指针指向该层首元素

4、重复2、3步，直到不再能选择出除最大最小元素以外的元素。

一个跳表，应该具有以下特征：

一个跳表应该有几个层（level）组成；

跳表的第一层包含所有的元素；

每一层都是一个有序的链表；

如果元素x出现在第i层，则所有比i小的层都包含x；

第i层的元素通过一个down指针指向下一层拥有相同值的元素；

在每一层中，-1和1两个元素都出现(分别表示INT_MIN和INT_MAX)；

Top指针指向最高层的第一个元素。

让我们用一个跳表来重新构建文章开头的有序链表：

通过图我们可以看出，整个跳表分为三层，每一层都是一个有序链表，第一层包含所有的元素。top指针指向最高层的-1元素，较高层的元素都能在较低的层里找到，并且较高层的元素含有一个指针指向下一层值相同的元素。

上面的特征和图基本就给出了一个跳表的定义和结构。至于哪些元素应该再更高一层中保留，我们会在下面叙述。

在结构清晰之后，我们需要明白的是跳表为什么要这样设计？这么存储的好处是什么呢？让我们通过对跳表操作来寻找答案。

首先是查找操作。在跳表中查找一个元素x的算法如下：

p=top
While(1){
while (p->next->key < x ) p=p->next;
If (p->down == NULL ) return p->next
p=p->down ;
}

接着是插入算法。假设要插入一个元素“119”，我们设定需要插入该元素的层数为“k”（即我们需要在所有的[1,k]范围内的层里都插入元素。k的值我们会在下文中叙述），则插入算法是：

int insert(val x){

int i;
int j = n; //n是当前表所拥有的level数

cell *p[k]; //指针数组，用来保存每一层要插入元素的前驱

cell *p1;
p1 = top->next;

while(p1){
while(p1->next->val < x) p1=p1->next;
if(j <= k){
p[j-1] = p1; //保存每一层的指针
p1 = p1->down; //指向下一层
j--;
}
}

//下面的代码是将x插入到各层
for (i = 0; i<k; i++){
if(p[i]==NULL){//k>n的情况，需要创建一个层
//创建层的第一个元素，并将top指向它
cell *elementhead = (cell *) malloc(sizeof(cell));
element->val = -1;
element->down = top;
top = elementhead;

//创建最后一个元素
cell *elementtail = (cell *) malloc(sizeof(cell));
elementtail->val = 1;
elementtail->next = elementtail->down = NULL;

//在该层中创建并插入x
cell *element = (cell *) malloc(sizeof(cell));
element->val = x;
elementhead->next = element;
element->next = elementtail;
element->down = p[i-1]->next;
}

//正常插入一个元素
cell *element = (cell *) malloc(sizeof(cell));
element->val = x;
element->next = p[i]->next;
element->down = (i=0?NULL:(p[i-1]->next));
p[i]->next = element;
}

return 0;
}

最后是删除操作。删除一个元素x，如果x被删除后某层只剩下头尾两个节点，则删除这一层。具体算法如下：

int delete(val x){

int i = n; //n表示当前总层数
cell *p, *p1;
p = top;

while(n>0){
while(p->next->val < x) p=p->next;
if(p->next->val == x){//假如当前层存在节点x,删除
if(p = top && p->next->next->val == INT_MAX){//该层之存在一个节点
top = p->down;
free(p->next->next);
free(p->next);
free(p);
p = top;
}
else{
p1 = p->next;
p->next = p1->next;
free(p1);
}
}
p = p->down;
n--;
}
}

好了，我们可以看到，无论查找、插入、删除，跳表的时间复杂度都是O(lgn)！这就是为什么我们要引入跳表。

最后，让我们来阐述哪些元素应该在上一层保留，以及插入操作时确定插入元素的层数k。

哪些元素应该在高层保留，是随机决定的。具体算法如下：

我们假定一个函数rand()，随机返回1或者0

假设元素i最多在第k层保留

k的值由程式“ while(rand()) k++;”来决定

看明白了么？也就是从第一层随机选出一些元素放到第二层，再从第二层随机选出元素放到第三层，以此类推，知道没有元素再被选出。插入操作时被插入元素的层数也是这么得来的。

本文参考资料：http://www.kernelchina.org/algorithm/SL.ppt

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