HDU 2191 悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活(多重背包)
2012-09-01 15:30
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悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活
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[align=left]Problem Description[/align]
急!灾区的食物依然短缺!
为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。
请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢?
后记:
人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数。那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活——
感谢父母,他们给予我们生命,抚养我们成人;
感谢老师,他们授给我们知识,教我们做人
感谢朋友,他们让我们感受到世界的温暖;
感谢对手,他们令我们不断进取、努力。
同样,我们也要感谢痛苦与艰辛带给我们的财富~
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201803/33ac27bf69fb95d108f1727065c96c20.jpg)
[align=left]Input[/align]
输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。
[align=left]Output[/align]
对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
[align=left]Sample Input[/align]
1
8 2
2 100 4
4 100 2
[align=left]Sample Output[/align]
400
[align=left]Author[/align]
lcy
[align=left]Source[/align]
2008-06-18《 ACM程序设计》期末考试——四川加油!中国加油!
[align=left]Recommend[/align]
lcy
代码一:直接转换成01背包
#include<iostream> using namespace std; int dp[111]; int Max(int x,int y) { return x>y?x:y; } int main() { int t,n,m,p[111],h[111],c[111]; int i,j,k; cin>>t; while(t--) { cin>>n>>m; for(i=1;i<=m;i++) cin>>p[i]>>h[i]>>c[i]; memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=1;i<=m;i++) { for(k=1;k<=c[i];k++) for(j=n;j>=p[i]*k;j--) { dp[j]=Max(dp[j],dp[j-p[i]]+h[i]); } } cout<<dp <<endl; } return 0; }
代码二:标准多重背包
1. 如果一件物品在( 数量* 单价>= 可支配金额) 的情况下, 这件物品的使用就 可以认为是无限的, 也即可以用完全背包的形式进行处理.
2. 如果一件物品不属于上述情况, 也就是说可支配金额可以把这种物品买光, 就应该使用01背包的形式进行处理.
分析:由基础的0-1背包知识我们可以知道在做滚动数组时要逆序,而完全背包要顺序(介绍).其原因就是因为完全背包中每一种物品都是有无穷多个的,不能穷举.但是现在在多重背包中,由于每种物品的个数都有一定的限制,我们就可以在数量级允许的情况下,将多重背包直接拆分成0-1背包—-这是将复杂转换为简单问题的最直接的一种思想.在这个题目中就能这样处理.所以从这种意义上来说,多重背包其实就是0-1背包.
但是,有许多题目由于多重背包的每种物品的数量较多,此时如果全部拆分成0-1背包来做就会TLE.这时,我们需要引进的就是二进制的思想.下面简单地介绍一下二进制思想在这里的应用.
我们知道,任何一个十进制数都能转换成相应的且唯一的二进制数.而且二进制数的位数能反应出其能表示的最大十进制数.对于x位的二进制数,我们能表示最大的十进制数就是2^x-1(即x个1).
下面我们来看下多重背包的拆分,对于物品i有Bag[i]个.最简单也是效率最低的拆分方法就是拆分成Bag[i]个物品i.但是我们可以用上面提到的二进制的思想来提高拆分的效率:我们只需要拆分成二进制位数个物品即可.这样说还是过于抽象,下面举个例子来看:
对于十进制数10,我们用二进制来表示就是1010.我们只需要4个数就能表示出10个状态,这四个数分别是1,2,4,3.(之所以最后一个数是3而不是8是因为若是8会导致最大价值为1+2+4+8=15,而不是10)
1 = 1
2 = 2
3 = 1 +2
4=4
5=1+4
6=2+4
7=1+2+4
8=1+4+3
9=2+4+3
10=1+2+4+3
该题是要用一定的钱买米(钱不一定要用完),而米的数量是确定的,因此该题是一个多重背包问题,主要要处理的问题是米的数量与钱的问题。米的价钱与数量的乘积大于钱数时,代表该种米是足量的,可以用多完全背包解;
当小于钱数时,代表该种米时不足够的,那么我们只能用01背包选择哪袋米选还是不选。
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int MAXN=110; int dp[MAXN]; int value[MAXN];//每袋的价格 int weight[MAXN];//每袋的重量 int bag[MAXN];//袋数 int nValue,nKind; //01背包,代价为cost,获得的价值为weight void ZeroOnePack(int cost,int weight) { for(int i=nValue;i>=cost;i--) dp[i]=max(dp[i],dp[i-cost]+weight); } //完全背包,代价为cost,获得的价值为weight void CompletePack(int cost,int weight) { for(int i=cost;i<=nValue;i++) dp[i]=max(dp[i],dp[i-cost]+weight); } //多重背包 void MultiplePack(int cost,int weight,int amount) { if(cost*amount>=nValue) CompletePack(cost,weight); else { int k=1; while(k<amount) { ZeroOnePack(k*cost,k*weight); amount-=k; k<<=1; } ZeroOnePack(amount*cost,amount*weight); } } int main() { int T; scanf("%d",&T); while(T--) { memset(dp,0,sizeof(dp));//dp的初始化,可以不装满则初始化为0,否则dp[0]=0,其余的为-INF scanf("%d%d",&nValue,&nKind); for(int i=0;i<nKind;i++) scanf("%d%d%d",&value[i],&weight[i],&bag[i]); for(int i=0;i<nKind;i++) MultiplePack(value[i],weight[i],bag[i]); printf("%d\n",dp[nValue]); } return 0; }
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