Python 元组、列表、字典、文件

python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。

元组

个人认为就像java的数组，python中的元组有以下特性：

任意对象的有序集合，这条没啥说的，数组的同性；

通过偏移读取；

一旦生成，不可改变；

固定长度，支持嵌套

来例子吧：

python 代码

>>> (0, 'haha', (4j, 'y'))

(0, 'haha', (4j, 'y'))

>>> t = (1, 3, 'b')

>>> t[2]

'b'

>>> t[3]

Traceback (most recent call last):

File "#41>", line 1, in <module></module>

t[3]

IndexError: tuple index out of range

>>> t[-1]

'b'

>>> t[0:-1]

(1, 3)

>>> t * 2

(1, 3, 'b', 1, 3, 'b')

>>> for x in t:

print x,

1 3 b

>>> 'b' in t

True

>>> q = t + ((3, 'abc'))

>>> q

(1, 3, 'b', 3, 'abc')

>>> for x in (2, (3, 'a')):

print x

2

(3, 'a')

>>> len(q)

5

>>> len((2, (3, 'abc')))

2

>>> (1, 2, 3)[1]

2

>>> q[1] = 'd'

Traceback (most recent call last):

File "#57>", line 1, in <module></module>

q[1] = 'd'

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

>>> a = ('b', 'c', q)

>>> 1 in a

False

>>> q in a

True

>>> a

('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))

>>> q='d'

>>> a

('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))

上面的例子足以说明大部分了，使用元组时最重要的一点是“一旦生成，就不可变了”。

列表

列表就像java里的collection，所具有的特性也要比元组更多，更灵活，其character总结如下：

任意对象的有序集合；

可通过偏移存取，注意，列表中的元素都是可变的，这是不同于元组的；

长度可变，支持嵌套；

还有一些类似java的对象引用机制

由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。

1） 首先是基本用法

python 代码

>>> l = ['a', 'b', 'c']

>>> len(l)

3

>>> l + ['d']

['a', 'b', 'c', 'd']

>>> l * 2

['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']

>>> for x in l:

print x,

a b c

2） 索引和分片，赋值（单个元素赋值，分片赋值）

python 代码

>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]

>>> l[2]

'ghi'

>>> l[-3]

'def'

>>> l[:3]

['abc', 'def', 'ghi']

>>> l[1] = 'haha'

>>> l

['abc', 'haha', 'ghi', 123]

>>> l[1:] = ['apple', 'banana']

>>> l

['abc', 'apple', 'banana']

>>> l[2] = [123, 345, 456]

>>> l

['abc', 'apple', [123, 345, 456]]

>>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]

>>> l

['abc', 123, 234, 345, 456, 567]

3） 添加、排序、删除操作

python 代码

>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]

>>> l.append(456)

>>> l

['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]

>>> l.sort()

>>> l

[123, 456, 'abc', 'def', 'ghi']

>>> del l[0]

>>> l

[456, 'abc', 'def', 'ghi']

>>> del l[2:]

>>> l

[456, 'abc']

4）一些有趣的用法（来自论坛 id—咖啡舞者）

去掉列表中每个元素头尾的空格：

python 代码

>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']

>>> [str.strip() for str in freshfruit]

['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

把列表中，大于3的元素，乘以2：

python 代码

>>> vec = [2, 4, 6]

>>> [2*x for x in vec if x > 3]

[8, 12]

把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘：

python 代码

>>> lst1 = [2, 4, 6]

>>> lst2 = [4, 3, -9]

>>> [x*y for x in lst1 for y in lst2]

[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

取获[0-10)的平方：

python 代码



[x**2 for x in range(10)]

字典
python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下

通过键来存取，而非偏移量；

键值对是无序的；

键和值可以是任意对象；

长度可变，任意嵌套；

在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上

1） 基本操作

python 代码



>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}

>>> table['abc']

1

>>> len(table)

3

>>> table.keys()

['abc', 'ghi', 'def']

>>> table.values()

[1, 3, 2]

>>> table.has_key('def')

True

>>> table.items()

[('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]

2） 修改，删除，添加

python 代码



>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}

>>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')

>>> table

{'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}

>>> del table['abc']

>>> table

{'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}

>>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']

>>> table

{'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}

在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。
3）对字典的遍历

python 代码



>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}

>>> for key in table.keys():

print key, '\t', table[key]

abc 1

ghi 3

def 2

[b]文件
与java的File类相比，python的文件类要狭义一些
1） 文件写

python 代码
[/b]


>>> myfile = open('myfile', 'w')

>>> myfile.write('hello world\n')

>>> myfile.close()

python的一个open语句就打开了一个文件（当给定的文件不存在时，会自动建立一个新的文件）。open的第一个参数是文件名，第二个参数是 操作模式，所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的，是读，还是写（当然操作模式不仅只有读和写）。还有一件事，操作完要记得关。
2） 文件读

python 代码




>>> myfile = open('myfile', 'r')

>>> myfile.readlinereadline()

'hello world\n'

很是简单，这样两句就顶java一长串的流嵌套，当然，java那样做也是有道理的。
ok，学了不少，说实话，python的core真的没多少，也很简单，难的是何时和如何用python。