Python3基础知识(二)---- 元组、列表、字典、文件
2011-11-15 16:15
721 查看
python的元组、列表、字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处
1、元组
个人认为就像java的数组,python中的元组有以下特性:
任意对象的有序集合,这条没啥说的,数组的同性;
通过偏移读取;
一旦生成,不可改变;
固定长度,支持嵌套
例子:
tuple函数:
说明:以一个序列为参数,将其转换为元组;
例子:
其他:
2、列表
列表就像java里的collection,所具有的特性也要比元组更多,更灵活,其character总结如下:
任意对象的有序集合;
可通过偏移存取,注意,列表中的元素都是可变的,这是不同于元组的;
长度可变,支持嵌套;
还有一些类似java的对象引用机制
由于列表的这些特性,使得列表在实际应用中被广泛使用,下面是一些例子。
1) 首先是基本用法
2) 索引和分片,赋值(单个元素赋值,分片赋值)
3) 添加、排序、删除操作
4)一些有趣的用法(来自论坛 id—咖啡舞者)
3、字典
python里的字典就像java里的HashMap,以键值对的方式存在并操作,其特点如下
通过键来存取,而非偏移量;
键值对是无序的;
键和值可以是任意对象;
长度可变,任意嵌套;
在字典里,不能再有序列操作,虽然字典在某些方面与列表类似,但不要把列表套在字典上
1) 基本操作
2) 修改,删除,添加
3)对字典的遍历
4、文件
与java的File类相比,python的文件类要狭义一些
1) 文件写
2) 文件读
很是简单,这样两句就顶java一长串的流嵌套,当然,java那样做也是有道理的。
学了不少,说实话,python的core真的没多少,也很简单,难的是何时和如何用python。
1、元组
个人认为就像java的数组,python中的元组有以下特性:
任意对象的有序集合,这条没啥说的,数组的同性;
通过偏移读取;
一旦生成,不可改变;
固定长度,支持嵌套
例子:
#一般元组 >>> 1,2,3 (1, 2, 3) >>> (1,2,3) (1, 2, 3) #一个元素的元组 >>> (1,) (1,) >>> 2, (2,) #空元组 >>> () () >>> #元组的乘法 >>> 4* (2,) (2, 2, 2, 2) >>>
tuple函数:
说明:以一个序列为参数,将其转换为元组;
例子:
>>> tuple("CONSTANT") ('C', 'O', 'N', 'S', 'T', 'A', 'N', 'T') >>> tuple(list("CONST")) ('C', 'O', 'N', 'S', 'T') >>>
其他:
>>> (0, 'haha', (4j, 'y')) (0, 'haha', (4j, 'y')) >>> t = (1, 3, 'b') >>> t[2] 'b' >>> t[3] Traceback (most recent call last): File "#41>", line 1, in <module></module> t[3] IndexError: tuple index out of range >>> t[-1] 'b' >>> t[0:-1] (1, 3) >>> t * 2 (1, 3, 'b', 1, 3, 'b') >>> for x in t: print x, 1 3 b >>> 'b' in t True >>> q = t + ((3, 'abc')) >>> q (1, 3, 'b', 3, 'abc') >>> for x in (2, (3, 'a')): print x 2 (3, 'a') >>> len(q) 5 >>> len((2, (3, 'abc'))) 2 >>> (1, 2, 3)[1] 2 >>> q[1] = 'd' Traceback (most recent call last): File "#57>", line 1, in <module></module> q[1] = 'd' TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> a = ('b', 'c', q) >>> 1 in a False >>> q in a True >>> a ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc')) >>> q='d' >>> a ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
2、列表
列表就像java里的collection,所具有的特性也要比元组更多,更灵活,其character总结如下:
任意对象的有序集合;
可通过偏移存取,注意,列表中的元素都是可变的,这是不同于元组的;
长度可变,支持嵌套;
还有一些类似java的对象引用机制
由于列表的这些特性,使得列表在实际应用中被广泛使用,下面是一些例子。
1) 首先是基本用法
>>> l = ['a', 'b', 'c'] >>> len(l) 3 >>> l + ['d'] ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> l * 2 ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] >>> for x in l: print x, a b c
2) 索引和分片,赋值(单个元素赋值,分片赋值)
>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123] >>> l[2] 'ghi' >>> l[-3] 'def' >>> l[:3] ['abc', 'def', 'ghi'] >>> l[1] = 'haha' >>> l ['abc', 'haha', 'ghi', 123] >>> l[1:] = ['apple', 'banana'] >>> l ['abc', 'apple', 'banana'] >>> l[2] = [123, 345, 456] >>> l ['abc', 'apple', [123, 345, 456]] >>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567] >>> l ['abc', 123, 234, 345, 456, 567]
3) 添加、排序、删除操作
>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123] >>> l.append(456) >>> l ['abc', 'def', 'ghi', 123, 456] >>> l.sort() >>> l [123, 456, 'abc', 'def', 'ghi'] >>> del l[0] >>> l [456, 'abc', 'def', 'ghi'] >>> del l[2:] >>> l [456, 'abc']
4)一些有趣的用法(来自论坛 id—咖啡舞者)
#去掉列表中每个元素头尾的空格: >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] >>> [str.strip() for str in freshfruit] ['banana', 'loganberry', 'passion fruit'] #把列表中,大于3的元素,乘以2: >>> vec = [2, 4, 6] >>> [2*x for x in vec if x > 3] [8, 12] #把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘: >>> lst1 = [2, 4, 6] >>> lst2 = [4, 3, -9] >>> [x*y for x in lst1 for y in lst2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] #取获[0-10)的平方: [x**2 for x in range(10)]
3、字典
python里的字典就像java里的HashMap,以键值对的方式存在并操作,其特点如下
通过键来存取,而非偏移量;
键值对是无序的;
键和值可以是任意对象;
长度可变,任意嵌套;
在字典里,不能再有序列操作,虽然字典在某些方面与列表类似,但不要把列表套在字典上
1) 基本操作
>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3} >>> table['abc'] 1 >>> len(table) 3 >>> table.keys() ['abc', 'ghi', 'def'] >>> table.values() [1, 3, 2] >>> table.has_key('def') True >>> table.items() [('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]
2) 修改,删除,添加
>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3} >>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i') >>> table {'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2} >>> del table['abc'] >>> table {'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2} >>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z'] >>> table {'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
3)对字典的遍历
>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3} >>> for key in table.keys(): print key, '\t', table[key] abc 1 ghi 3 def 2
4、文件
与java的File类相比,python的文件类要狭义一些
1) 文件写
#python的一个open语句就打开了一个文件(当给定的文件不存在时,会自动建立一个新的文件)。open的第一个参数是文件名 #第二个参数是操作模式,所谓#操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的,是读,#还是写(当然操作模式不仅只有读和写)。还有一件事,操作完要记得关。 >>> myfile = open('myfile', 'w') >>> myfile.write('hello world\n') >>> myfile.close()
2) 文件读
>>> myfile = open('myfile', 'r') >>> myfile.readlinereadline() 'hello world\n'
很是简单,这样两句就顶java一长串的流嵌套,当然,java那样做也是有道理的。
学了不少,说实话,python的core真的没多少,也很简单,难的是何时和如何用python。
相关文章推荐
- python基础知识-列表,元组,字典
- python基础_制作多级菜单_(运用:字典_列表_元组等知识)
- Python基础 6 ---- Python 元组+列表+字典+文件
- 兄弟连学python(02)——python 基础知识 列表、字典、元组、集合
- python基础知识学习:列表和元组
- 列表、字典、元组、文件——Python
- Python基础二——列表,元组,字典,集合
- 复习1次课(11月28日) 1.3 python的文件类型 1.4 python的变量 1.5 python的数值和字符串 1.6 元组 1.7 列表 1.8 字典 1.9 字典练习
- python 基础1 --列表 元组 字符串 字典
- Python入门(一)--基础知识,列表和元组
- python---实战5筛选特定数据的长度、最多(字典、元组、列表、文件操作、替换)
- python基础 第一天 (列表操作、字典操作,集合操作,文件操作)
- Python元组、列表、字典、文件
- Python 元组、列表、字典、文件
- Python 元组、列表、字典、文件
- Python基础:列表,元组,字典,集合相关基本操作
- 关于python的基础知识9--文件写入列表
- python初级知识,列表,字典,元组。
- Python3中的列表,元组,字典,字符串相关知识小结
- Python总结(字符串、列表、元组、字典、集合和文件)