Python笔记3：模块与函数

1>模块和包

1.Python程序由包，模块，函数和类组成，包内包含模块，模块内包含函数和类。每个包至少包含一个init__.py文件，用于标识当前文件问一个包。

2.可以在包内创建多个文件，用于分类不用的模块，之后如果用到其他模块中的东西，直接import 文件名即可，主要文件名不加.py结尾。

3.当python导入模块时，首先查找当前路径，之后查找lib目录，Python\Lib\site-packages目录和环境变量PYTHONPATH设置的目录

4.用impor导入文件，要使用模块内的东西，必须加入模块名前缀，如果不想加前缀，可以使用from module_name import function_name，function_name可以为*，代表全部导入。

5.模块的内部属性，___name__用于判断当前模块是否为程序的入口，如果正在使用，则值为__main__，通常用这个来判断主函数。__doc__为文档属性，字符串表示，在构造的时候用三引号表示

6.apply函数：

7.filter函数：返回列表fileter（过滤函数fun，待过滤的序列suq），对suq进行过滤，规则由fun来指定，其返回结果为真即成功。最后返回满足条件的所有元素组成的列表。

8.reduce函数：返回计算结果，reduce(计算函数fun，待处理序列suq，初始值)，初始值可以没有，如果有，先计算初始值，最后将总的计算结果返回，reduce函数进行叠加，或者叠乘的计算，把每个元素都累加或其他运算到一起，只返回一个计算结果

9.map函数：返回处理好的序列map（处理函数fun，待处理序列suq，suq1），可以有多个序列。Map函数是分别把每个元素进行处理，返回的还是列表。

10.当用from pack import model 时可以直接导入model模块，当使用from pack import *时候，需要写成__all__=["model","model1"......]，在__all__属性中，记录用到的模块名字。

<2>函数

1.Python中，任何变量都是对象，所以参数支持引用传递，通过名字绑定机制将实际参数的值和形式参数的名称绑定到一起，形参和实参指向内存中同一个存储空间。

2.*在参数中的作用：*可以引用元组，将多个参数合并成元组

3.**在参数中的作用：**可以引用字典，将参数构成字典

4.如果要同时使用*和**，*必须写在**之前

5.没有返回值的函数返回None

6.None是Python的一个对象，其不属于数字也不属于字符串

7.如果需要返回多个值的时候，可以将这些值打包到元组，之后再返回。需要的时候再解包即可，例如返回a，b，c三个值：法1：y=[a,b,c] number=tuple(y) return number 法2：return a,b,c

8.Lambda函数，用于创建一个匿名函数，函数名未和标识符绑定。格式：fun=lambda 变量1，变量2，变量3......：表达式。表达式是对变量的操作。Lambda中只能使用表达式，不能使用判断，循环等语句

9.Generator函数作用一次产生一个数值，并输出。格式：def 函数名（参数列表） 内容 yield 表达式。例子：

Def fun(c)

For i in range(n):

Yield i

10.generator函数每次只返回一个值，占更少的内存。数据通过.next()函数访问。当程序需要较高的性能的时候或者一次只需要一个数值，使用generator函数，当需要一次供给一组的时候，使用序列。