opencv图像处理基本操作

1. 矩阵数据类型

通用矩阵数据类型：

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>

其中，S表示带符号整数；

U表示无符号整数；

F表示浮点数；

例如：CV_8UC1　表示8位无符号单通道矩阵；

　　　CV_32FC2 表示32位浮点数双通道矩阵；

2. 图像数据类型

通用图像数据类型为：

　　　IPL_DEPTH_<bit_depth>(S|U|F)

如：IPL_DEPTH_8U　表示8位无符号整数图像；

　　IPL_DEPTH_32F 表示32位浮点数图像；

3. 分配和释放图像

3.1 分配一幅图像

　　IpIImage * cvCreateImage(cvSize size, int depth, int channels);

其中size可以用cvSize(width, height)得到。

depth为像素的单位，包括：

IPL_DEPTH_8U

IPL_DEPTH_8S

IPL_DEPTH_16U

IPL_DEPTH_16S

IPL_DEPTH_32S

IPL_DEPTH_32F

IPL_DEPTH_64F

channels为每个像素的通道数，可以是1,2,3或4。通道是交叉排列的，一幅彩色

图像的通常的排列顺序是：

b0 g0 r0 b1 g1 r1 ...

例如：分配一个单通道单字节图像的语句是：

IpIImage* img1 = cvCreateImage(cvSize(640, 480), IPL_DEPTH_8U, 1);

分配一个三通道浮点数图像语句是：

IpIImage* img2 = cvCreateImage(cvSize(640, 480), IPL_DEPTH_32F, 3);

3.2 释放图像

void cvReleaseImage(IpIImage **);

3.3 复制一幅图像

IpIImage* cvCloneImage(IpIImage *);

如：

IpIImage* img1 = cvCreateImage(cvSize(640, 480), IPL_DEPTH_8U, 1);

IpIImage* img2;

img2 = cvCloneImage(img1);

3.4 设置或得到感兴趣区域ROI

void cvSetImageROI(IpIImage* image, cvRect rect);

void cvResetImageROI(IpIImage* image);

vRect cvGetImageROI(const IpIImage* image);

4. 图像的读写

4.1 从文件中获取图像

从文件中读取图像可以采用下面的语句：

IpIImage* img = 0;

img = cvLoadImage(filename);

if (!img)

printf("Could not load image file: %s\n", filename);

默认为读取三通道图像。如果改变设置则采用如下的方式：

img = cvLoadImage(filename, flag);

当flag > 0时，表示载入图像为3通道彩色图像；

当flag = 0时，表示载入图像为单通道灰色图像；

当flag < 0时，表示载入图像由文件中的图像通道数决定。

5. 图像转换

5.1 将灰度图像转换为彩色图像

cvConvertImage(src, dst, flags = 0);

其中，src表示浮点（单字节）灰度（彩色）图像；

dst表示单字节灰度（彩色）图像；

flags表示

+--- CV_CVTIMG_FLIP, 垂直翻转

flags = |

+--- CV_CVTIMG_SWAP_RB, 交换R和B通道

5.2 将彩色图像转换为灰度图像

cvCvtColor(cimg, gimg, CV_RGB2GRAY);

5.3 彩色空间的转换

cvCvtColor(src, dst, code);

其中code为：CV_<X>2<Y>，而<X>,<Y> = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS。

6. 绘制命令

绘图语句为：

cvRectangle, cvCircle, cvLine, cvPolyLine, cvFillPoly, cvInitFont, cvPutText。

【转】先把需要缩放的部分用cvcopy出来，cvresize，然后再cvcopy回去

cvSetImageROI(img, roi1);IPLImage tempimg= cvCreateImage(//size must be the resized image size//);cvResizeImage(img,rempimg....);cvSetImageROI(img,newroi);cvCopy(tempimg,img);

其实他把这个问题复杂化了，对指定部分缩放，首先要说明自己对哪个部分

感兴趣cvSetImageROI，通过这个函数，图像就仅仅剩下了ROI部分，然后

通过cvResize()把这个ROI区域按照自己的意愿放大缩小，我自己编程如下：

::cvSetImageROI(src,cvRect(src->width/4,src->height/4,src->width/2,src->height/2));

IplImage* temp=::cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),src->depth,src->nChannels);

::cvResize(src,temp);

::cvNamedWindow(wndName1,1);

::cvShowImage(wndName1,temp);

::cvWaitKey(0);

感兴趣区域为中间的区域，大小为原来的1/2，重新划分后感兴趣区域为原来

大小，搞定。