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混沌系统对图像的每个像素位二值进行循环移位

2012-03-05 18:52 267 查看
缺点:轮廓仍旧可见,最好和对像素点的移位结合起来使用。

function chaoticDemoForBitShift
%应用混沌序列对数字图像的行和列置乱
%针对每一个像素位进行循环,由混沌序列控制每一位循环的位数
%为了提高鲁棒性,可以考虑循环多次
%双重循环一个控制循环的次数,另一用来遍历所有元素(将[m n]数组作为[1 m*n]看待)
%本算法的一个缺点是,像素0和255,不论如何移位,值都不会发生变化
% 因此被这些区域包围的区域,形状并不会改变,需要注意
%程序设计:李立宗
%2012年3月5日
% http://blog.csdn.net/superdont % lilizong【at】Gmail
clear;
clc;

[filename pathname]=uigetfile('*.bmp;*.tiff;*.tif', '读入图像');
os=[pathname filename];
%os原始图像的路径
o=imread(os);
% figure,imshow(o);
%计算原始图像的大小
[m n]=size(o);
%为了节省时间可以把m,n设置小一点测试一下
% m=80;
% n=120;
keyTimes=1;
chaoticSeq=zeros(keyTimes,m*n);
bitChaoticSeq=zeros(keyTimes,m*n);
chaoticSeq(1)=0.539;
for i=2:keyTimes*m*n
    chaoticSeq(i)=1-2*chaoticSeq(i-1)*chaoticSeq(i-1);
   
end
for i=1:keyTimes*m*n
    bitChaoticSeq(i)=mod(round(chaoticSeq(i)*100),8);
   
end

 
oSec=o;
temp=0;   %临时值
for i=1:keyTimes
    for j=1:m*n
%                 oSec(j)=bin2dec(circshift(dec2bin(o(j),8),[0 bitChaoticSeq(j)]));
        %  oSec(j)=bin2dec(circshift(dec2bin(bitxor(o(j),255)),[0 2]));
        temp=dec2bin(o(j),8);  %转为8位2进制形式
        temp=circshift(temp,[0 bitChaoticSeq(j)]);  %按照混沌值移位
        temp=bin2dec(temp);   %转换为十进制
        oSec(j)=temp; %赋给加密图像对应像素位
        
        
             
    end
end

oResult=oSec;

for i=1:keyTimes
    for j=1:m*n
        oResult(j)=bin2dec(circshift(dec2bin(oSec(j),8),[0 8-bitChaoticSeq(j)]));
    end
end

figure,
subplot(1,3,1),imshow(o),title('原始图像');
subplot(1,3,2),imshow(oSec,[]),title('加密图像');
subplot(1,3,3),imshow(oResult,[]),title('解密图像');

%因为放在一个窗口内图像比较小,不便于测试,如下代码用于测试。
figure,imshow(o);
figure,imshow(oSec,[]);
figure,imshow(oResult,[]);




加密图像放大效果,可以看出轮廓很明显。

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