最大子序列和的线性时间算法
2011-12-27 20:47
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傻瓜算法应该算是O(n*n*n)的时间复杂度算法了。从(i~j)的全部组合之和。
如下:
MaxSubsequenceSum(const int A[],int N){
int thisMax,MaxSum,i,j,k;
MaxSum = 0;
for(i = 0;i<N;i++)
for(j=1;j<N;j++)
{
thisSum = 0;
for(k = i;k<j;k++ )
……
……
……
}
}
自然可以以递归实现,递归是一种很具有艺术性的算法,。但时间复杂度为N*logN,是否具有一种算法可以更优,使得时间复杂度降低到O(N)的时间算法,看如下:
MaxSubsequenceSum(const int A[],int N){
int thisSum,MaxSum,j;
thisSum = MaxSum = 0;
for(j = 0;j<N;j++){
thisSum+ = A[j];
if(thisSum>MaxSum)
MaxSum=thisSum;
else if(thisSum<0)
thisSum=0;
}
return MaxSum;
}
}
如下:
MaxSubsequenceSum(const int A[],int N){
int thisMax,MaxSum,i,j,k;
MaxSum = 0;
for(i = 0;i<N;i++)
for(j=1;j<N;j++)
{
thisSum = 0;
for(k = i;k<j;k++ )
……
……
……
}
}
自然可以以递归实现,递归是一种很具有艺术性的算法,。但时间复杂度为N*logN,是否具有一种算法可以更优,使得时间复杂度降低到O(N)的时间算法,看如下:
MaxSubsequenceSum(const int A[],int N){
int thisSum,MaxSum,j;
thisSum = MaxSum = 0;
for(j = 0;j<N;j++){
thisSum+ = A[j];
if(thisSum>MaxSum)
MaxSum=thisSum;
else if(thisSum<0)
thisSum=0;
}
return MaxSum;
}
}
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