python装饰器学习总结

装饰器可以用于AOP(面向切面编程).

1、 装饰器本质上来说就是函数（或者是可调用对象），他们接受函数对象。装饰器仅仅用来装饰或者修饰函数的包装，返回一个修改后的函数对象，并将其赋值原来的标示符，并永久失去对原有函数的访问。
2、 什么是带参数的装饰器？其实就是一个函数，这个函数可以返回一个装饰器，同时这个函数可以接受参数。
3、 不带参数的装饰器要返回一个函数，这个函数就是用来替换原有的标示符的。
def decofun(fun): def _mydeco(*args,**kwargs): print('before fun!') ret =fun(*args, **kwargs) print('after fun', ret) return ret return _mydeco#新的函数，用于替换原有标示符@decofundef funtest():#funtest被替换为decofun print('now in funtest!') return 1funtest()
4、 装饰器是可以重叠的，那么他们的顺序怎么样：
a) @decofun2b) @decofunc) def funtest():d) print('now in funtest!')e) return 1
f) 原理是，funtest首先被decofun包装，然后再被decofun2包装。也就是，调用的时候，首先调用的是最上面的装饰器（也就是decofun2）的函数前面部分，然后再调用decofun的函数前面部分，之后再调用funtest。funtest返回后，首先调用的是decofun的函数后面部分，再调用decofun2后面部分。类似于一个栈的结构。
5、 装饰器不要滥用。如果一个装饰器只用了一次，要考虑他存在的必要了。
6、 携带参数的装饰器：
7、def decoarg(arg):a) def decofun3(fun):b) def _mydeco(*args, **kwargs):c) print('decoargbefore fun!', arg)d) ret = fun(*args, **kwargs)e) print('decoargafter fun', ret)f) return retg) return _mydecoh) return decofun38、 装饰器用到的一个最重要的技术，就是闭包。装饰器函数返回的其实就是一个闭包。
9、 装饰器也可以修饰类的__方法：
class testc: def __init__(self): self.i = 1 @decoarg(1) @decofun2 @decofun def __call__(self): print('i is %d' % self.i)
注意：装饰器修饰类方法是无法被子类继承的（或者说子类的方法是没有被修饰的）。因为他本质上就是一个函数。
10、 装饰器也可以使对象，比如：
a) class obj:b) def __init__(self,fun):c) self.fun =fund) e) def __call__(self,*args, **kwargs):f) print('decofunbefore fun!', args, kwargs)g) ret = self.fun(*args,**kwargs)h) print('decofunafter fun', ret)i) return retj) @objdecok) def funtest(a, b=2):l) print('funtest1a , b =', a, b)a) 这种方法看起来复杂了，但是可能会在有时候会比较有用。