融合数据仓库：数据仓库、时空数据仓库、语义数据仓库

这些年，随着电子商务的发展，数据仓库已经愈来愈深入人心了。本文想从时空和语义角度来探讨下融合数据仓库。融合数据仓库是在传统数据仓库之上的，支持时空和语义数据存储和分析的数据仓库。相对于传统的数据仓库，存储的是精确的时间和位置信息及描述性事实（如地图服务中的POI）。此外，需要提供语义引擎，提供本体、分词、推理等语义操作。

融合数据仓库的提出主要是为了适应LBS（如POI）和语义挖掘提出的。时空数据仓库建设的难度不大，支持空间引擎的数据库就可以。但语义数据仓库还是个比较新的东西，目前还在技术攻关阶段，现在仅分词比较成熟，但自定义词库、本体、推理还不成熟，更没有集成到数据库中。

有关这方面的研究，后面继续跟踪。