提高数据更新效率(UPDATE/INSERT)

有多种方法可以提高更新的效率.

简单说来：

１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.

２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.

３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．

=========================================================================不同看法

如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，

因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

ORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL语句的优化！

=========================================================================不同位置

update总体来说比insert要慢

几点建议：

1、如果更新的数据量接近整个表，就不应该使用index而应该采用全表扫描

2、减少不必要的index，因为update表通常需要update index

3、如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率

前年我也遇到类似的问题，300万纪录的一个表，每天要全表更新20次左右，最初通过cursor多进程（18个进程）更新，耗时30分钟，

后来采用full+parallel hint，耗时降低到3分钟左右。服务器是ibm rs6000 s590，18个CPU，64GB内存。

另外，建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE，

从而降低CHAINED_ROWS。

=========================================================================不同位置

如果有足夠CPU以及I/O 的話....

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */

INTO tableA NOLOGGING

SELECT * FROM tableB;

當中的 2 是多少個進程同時執行. 可應不同情況加減.

=========================================================================不同位置

2比较可行的方法

方法一：使用oracle中包含在注释中的提示信息

insert /*+append*/ into ...nologing

select * from ...

方法二：使用批量拷贝方法

set arraysize 20

set copycommit 5000

copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1

using select * from table_name2;

实际效果，方法一要比方法二速度还要快些

/*+append */ nologging 的方法不错.

bulk insert好像需要内容足够大才可以.

=========================================================================不同位置

set autocommit 100;----------每一百条记录提交一次

set transaction use rollback segment RBS1;

INSERT INTO table1 NOLOGGING

SELECT * FROM table2;

commit;

改变表的存储策略：

ALTER TABLE aaaa1

PCTFREE 30

PCTUSED 60;

---------这两个值相加要小于100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能会快一点

=========================================================================不同位置

再提供一种方法，俺曾经用过的：

alter session set sort_area_size=100000000;

insert into tableb select * from tablea;

commit;

=========================================================================总结

提高更新速度总结：

１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.

缺点：

如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度。

如果表比较庞大，停索引后重键需要花比较长的时间

优点：

如果更新的数据量接近整个表，此方法比较好。

２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.

３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．

４、如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING

SELECT * FROM tableB;

當中的 2 是多少個進程同時執行. 可應不同情況加減.

５、建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE，从而降低CHAINED_ROWS

ALTER TABLE aaaa1

PCTFREE 30

PCTUSED 60;

---------这两个值相加要小于100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能会快一点

６、oracle提示及批量拷贝

方法一：使用oracle中包含在注释中的提示信息

insert /*+append*/ into ...nologing

select * from ...

方法二：使用批量拷贝方法

set arraysize 20

set copycommit 5000

copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1

using select * from table_name2;

实际效果，方法一要比方法二速度还要快些

７、加大排序缓冲区

alter session set sort_area_size=100000000;

insert into tableb select * from tablea;

commit;