可扩展架构之用户规模影响设计

看了timyang的qcon2010演讲内容后，做下备忘记录。

用户规模影响设计，具体是指用户数每上一个数量级，许多设计需要重新考虑。

10万用户级别

单服务器，前端、后端、cache、db在一起。

百万级

db和cache单独部署服务器，db或按业务进行拆分(sharding)

cache或使用一致性hash扩展。

前端后端还是在一起，但是根据业务拆分，每个业务可分配不同数量的服务器

千万级

开始重视架构设计，有专门技术架构师

需跨机房部署，前端在远程增加反向代理加速，数据库在异地机房使用slave数据库副本

后端拆分出来，系统内部需要远程调用，内部需远程调用协议。

亿级

架构更细分，或增加数据架构师，cache架构师，分布式架构师

数据库sharding碰到烦恼，开始考虑分布式数据服务

数据访问需要根据业务特点细分。

开发、运维、测量、调优具备有自己的专有工具。

所有服务需要地理多机房分布，具备IDC容灾设计。

服务可降级

上面的数字仅供理解“用户规模影响设计”，数字本身并无具体指导价值。

总结了一下以前做过的一个电子商务网站，基本上做到了timyang说的百万级的技术要求，但实际上用户量并没有达到这个数量级。前端nginx负载+分前后端应用（通过远程协议）+memcached+mysql读写分离。所以性能有待进一步研究。但从技术细节上看基本可以满足可扩展的要求，未来增加机器就行。但在查询和缓存方面有待提高。