高级sql学习--增强group by！！！

总结：
1.提示当使用group by时，未在group by部分用到的表列在select部分出现时必须使用分组函数。
2.having子句允许用户指定对一个记录组的搜索条件。而通常的where查询条件只针对单记录，不针对记录组。
3.在Group By子句中，必须采用表达式的全称，而不能够采用其别名.
4.采用Group语句会自动对纪录进行排序。在使用Order By排序子句对统计结果进行重新排序的时候，要慎重。
5.如果想把某个字段当作第一顺序排序的话，则只需要把这个字段放置在分组语句中的第一个参数即可。

示例：

--聚合函数，不能出现在where子句中，比如where avg(salary)>4000
select t.deptno,sum(t.sal) from emp t group by t.deptno having sum(t.sal)>9000;

DEPTNO SUM(T.SAL)
------ ----------
30       9400
20      10875

--查出表中name重复大于10条的记录
select name from test group by name having count(*)>10;

--Rollup分组产生的结果集包含常规的分组和小计行。在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。
--使用grouping函数标识rollup或者cube创建的行
--用GROUPING函数模拟能够发现在一行中的构成小计的分组,返回0或者1。
--GROUPING函数返回0意味着下列情况：这个表达式包含在小计中.
--GROUPING函数返回1意味着下列情况：这个表达式没有包含在小计中.
select decode(grouping(t.deptno),1,'10/20/30',t.deptno) deptno,
case
when grouping(t.ename)=1 and grouping(t.deptno)=0 then '小计'
when grouping(t.ename)=1 and grouping(t.deptno)=1 then '合计'
else t.ename
end ename,
sum(t.sal) sal
from emp t group by rollup(t.deptno,t.ename);

DEPTNO                                   ENAME             SAL
---------------------------------------- ---------- ----------
10                                       KING             5000
10                                       CLARK            2450
10                                       MILLER           1300
10                                       小计             8750
20                                       FORD             3000
20                                       ADAMS            1100
20                                       JONES            2975
20                                       SCOTT            3000
20                                       SMITH             800
20                                       小计            10875
30                                       WARD             1250
30                                       ALLEN            1600
30                                       BLAKE            2850
30                                       JAMES             950
30                                       MARTIN           1250
30                                       TURNER           1500
30                                       小计             9400
10/20/30                                 合计            29025

--Cube操作依据条件中列的所有可能组合情况进行分组，并对每一个分组返回一行汇总。CUBE是一个类似ROLLUP的扩展，使得可以用一个语句计算所有可能的聚合。
select t.deptno,sum(t.sal) sal from emp t group by cube (t.deptno);

DEPTNO        SAL
------ ----------
29025
10       8750
20      10875
30       9400

--使用grouping sets产生一个单独的结果集（等价于union all的方式）
--GROUPING SETS是GROUP BY子句的扩展，可以在一个查询中定义多个组。
--Oracle服务器计算所有在GROUPING SETS子句中指定的组，并且把每个单独的组产生的结果进行UNION ALL操作。
--GROUPING SET的效率：只需要一次全表扫描，不需要写复杂的UNION语句，同时GROUPING SETS子句中含有的元素越多，得到的性能增益越大。
select t.deptno,t.ename,t.job from emp t group by grouping sets((t.deptno,t.ename),(t.deptno,t.job));

DEPTNO ENAME      JOB
------ ---------- ---------
20 JONES
30 WARD
20 SCOTT
10 KING
30 JAMES
30 ALLEN
30 MARTIN
30 BLAKE
20 FORD
20 SMITH
20 ADAMS
10 MILLER
10 CLARK
30 TURNER
20            CLERK
30            SALESMAN
20            MANAGER
30            CLERK
10            PRESIDENT
30            MANAGER
10            CLERK
10            MANAGER
20            ANALYST

select t.deptno,t.ename from emp t group by (t.deptno,t.ename);

DEPTNO ENAME
------ ----------
20 JONES
30 WARD
20 SCOTT
10 KING
30 JAMES
30 ALLEN
30 MARTIN
30 BLAKE
20 FORD
20 SMITH
20 ADAMS
10 MILLER
10 CLARK
30 TURNER

select t.deptno,t.job from emp t group by (t.deptno,t.job);

DEPTNO JOB
------ ---------
20 CLERK
30 SALESMAN
20 MANAGER
30 CLERK
10 PRESIDENT
30 MANAGER
10 CLERK
10 MANAGER
20 ANALYST