SQL学习之 对GROUP BY 和 HAVING 的理解 学习笔记

前些天，在系统的学习SQL，智商不够高，对有些语句的理解不深，今天在网上看到一文章，正好解决了我易混淆的语句。在些贴出来，让更多的朋友也方便查阅。
 

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。

通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region(地区)外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。

HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.

而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句。

SQL实例:

一、显示每个地区的总人口数和总面积: SELECT region, SUM(population), SUM(area)

FROM bbc

GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。 SELECT region, SUM(population), SUM(area)

FROM bbc

GROUP BY region

HAVING SUM(area)>1000000

在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。

相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据
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再附加一个经典的SQL技巧性文章

取n到m条记录的语句

1.
select   top   m   *   from   tablename   where   id   not   in   (select   top   n   id   from   tablename)

2.
select   top   m   *   into   临时表(或表变量)   from   tablename   order   by   columnname   --   将top   m笔插入
set   rowcount   n
select   *   from   表变量   order   by   columnname   desc

3.
select   top   n   *   from  
(select   top   m   *   from   tablename   order   by   columnname)   a
order   by   columnname   desc

4.如果tablename里没有其他identity列，那么：
select   identity(int)   id0,*   into   #temp   from   tablename

取n到m条的语句为：
select   *   from   #temp   where   id0   >=n   and   id0   <=   m

如果你在执行select   identity(int)   id0,*   into   #temp   from   tablename这条语句的时候报错,那是因为你的DB中间的select   into/bulkcopy属性没有打开要先执行：
exec   sp_dboption   你的DB名字, "select   into/bulkcopy ",true

5.如果表里有identity属性，那么简单：
select   *   from   tablename   where   identitycol   between   n   and   m  

 

比如一个表有100条记录怎么取其中的第30至第40条记录??
select   top   10   *   from   (selet   top   40   *   from   table)   order   by   id   desc