高级sql学习--sql性能优化！！！

1.sql语句用大写的；

因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行 在java代码中用到preparedStatement的時候尽量少用连接符“＋”连接字符串！

2. 使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

3. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

4. WHERE子句中的连接顺序．

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如:

SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER' AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (低效,执行时间156.3秒)

SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER'; (高效,执行时间10.6秒)

5. 选择最有效率的表名顺序

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如:

表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录

选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒

选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(中间表)

6. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

SELECT EMP_NO FROM EMP WHERE (GROUP,NAME) = ( SELECT COLUMN1,COLUMN2 FROM TEST WHERE TEST_ID = 604)

7. 计算记录条数

和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in

SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type = 'business');

SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business');

用TRUNCATE替代DELETE 用WHERE替代ORDER BY 、用Where子句替换HAVING子句 、用IN来替换OR 、用UNION替换OR 、用>=替代>。

9. 尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少.

10. 访问Table的方式

ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:

a. 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.

b. 通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.

虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来。 存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.

索引的合理使用：

Where子句中有“！=”将不使用索引

select account_name from test where amount != 0 (不使用)

select account_name from test where amount > 0 (使用)

Where条件中对字段增加处理函数将不使用该列的索引

select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用)

select * from emp where hire_date = to_date('20080411','yyyymmdd') (使用)

避免在索引列上使用IS NULL 和 IS NOT NULL

select * from emp where dept_code is null (不使用)

select * from emp where dept_code > 0 (使用)

避免在索引列上使用NOT

通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

通配符% 的使用

select * from emp where name like '%A' (不使用索引)

select * from emp where name like 'A%' (使用索引)

<> --> not in（‘a’） ：使用<>操作符oracle会认为会返回表中大部分行，所以不会使用索引，最好把这样的sql改写为not in(‘a’)。

%ABC --> ABC% ：%ABC不会使用索引，因为oracle会人为以任意字符开头会返回很多记录。ABC%就会使用索引了。

WHERE IS NULL ：不会使用索引，因为索引叶块不会存放null值。

函数（显示和隐士）：显示的使用函数或者隐士的函数转换都不会使用索引。

前导列 ：如果复合索引，前导列基数很低，oracle会把它变为两个索引，查询中不包含前导列有可能会使用索引跳跃扫描。