美军方青睐GPU计算
2010-08-23 14:32
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来源:Silicon Valley / San Jose Business Journal 作者:陈军 摘编 发布时间:2010/8/22 12:17
本周早些时候,美国国防部研发机构国防高级研究计划局(DARPA)发表消息称,该局现已为NVIDIA ®(英伟达™)带领的一个团队拨款研究经费2500万美元,以解决该局称作"计算危机"的难题。
“如果事情按照计划发展(这些的确是相当宏伟的计划),美国有朝一日很快将能够运用一台超大、性能无比强劲的计算机。 就技术指标来说,就是打造出一台"亿亿次(Exascale)超级计算机" 。 DARPA所支持的这一计划旨在寻找方法突破摩尔定律的极限。摩尔定律是Intel联合创始人Gordon Moore提出的预测,其内容为,集成电路中晶体管的数量基本上每两年会翻一番。”
四年研究合约由DARPA普遍高性能计算(UHPC)计划提供资金支持,合约涵盖了开发GPU技术的诸多工作。这些开发工作正是打造全新级别Exascale超级计算机所需要的。该计算机将是当今最快超级计算机运算速度的1,000倍。 该团队包括克雷(Cray)公司、 橡树岭国家实验室、以及六所美国一流大学。
“更有意思的是,在HPC研究界,NVIDIA ®(英伟达™)公司现在已经达到如此德高望重的地步。 就在短短五年前的时候,还没有人能料到GPU制造商会站在超级计算的最前沿。”
GPU计算就是借助行业标准语言与API,利用图形处理器(GPU)的大规模并行架构作为计算引擎。CPU的时钟频率不会再增长了,然而当今消费者却比以往任何时候都更加需要PC性能的提升。为了提供满足这些需求所亟需的高性能,唯一可行的途径就是走多核或并行之路,即增加更多的核心并将繁重的工作任务拆分开,分别交给诸多核心来计算。 由于计算机图形的特点,GPU在同时执行多项任务这方面表现得特别出色,因此也就非常适合这一全新的计算环境。 GPU为我们带来的是,利用数以百计的核心以大规模并行方式来解决难题。
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Nvidia获美国防部2500万美元专项资金
来自国外媒体的最新消息,Nvidia近日对外表示,该公司旗下的一支研发团队获得了国防高级研究规划局DARPA提供的2500万美元专项资金,DARPA是美国国防部下属的部门,而这笔专项资金将提供给Nvidia进行GPU加速的高性能计算系统,并利用该系统来解决DARPA的“计算危机”(crisis in computing)相关问题。
这笔2500万美元的专项资金涉及到一项为期四年的合同,该合同属于DARPA高性能计算UHPC项目的一部分,其主要目的是为了研发新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机,而Nvidia将为新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机提供GPU解决方案。相比目前最快的超级计算机,DARPA研发的这种新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机还要快1000倍。
通过这种超高速的新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机,DARPA将主要针对解决传统计算架构遭遇的能源使用问题和计算扩展限制,另外整个研发团队还将开发出新的软件和硬件系统,并大幅度提升计算性能和可靠性。除了Nvidia之外,包括超级计算机专家Cray、美国防部下属的橡树岭国家实验室和六所未透露名称的美国顶级大学也将参与这一项目。
Nvidia首席科学家兼研发高级副总裁Bill Dally将对DARPA的这一项目进行全权的负责,Bill Dally表示,Nvidia在GPU加速的高性能计算方面进行了多年的投入,而目前即将到收获的时候了,而强大的GPU计算也将为研发新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机提供了唯一的可行方案。按照该项目的规划,到2018年我们将见到新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机的原型系统。
本周早些时候,美国国防部研发机构国防高级研究计划局(DARPA)发表消息称,该局现已为NVIDIA ®(英伟达™)带领的一个团队拨款研究经费2500万美元,以解决该局称作"计算危机"的难题。
“如果事情按照计划发展(这些的确是相当宏伟的计划),美国有朝一日很快将能够运用一台超大、性能无比强劲的计算机。 就技术指标来说,就是打造出一台"亿亿次(Exascale)超级计算机" 。 DARPA所支持的这一计划旨在寻找方法突破摩尔定律的极限。摩尔定律是Intel联合创始人Gordon Moore提出的预测,其内容为,集成电路中晶体管的数量基本上每两年会翻一番。”
四年研究合约由DARPA普遍高性能计算(UHPC)计划提供资金支持,合约涵盖了开发GPU技术的诸多工作。这些开发工作正是打造全新级别Exascale超级计算机所需要的。该计算机将是当今最快超级计算机运算速度的1,000倍。 该团队包括克雷(Cray)公司、 橡树岭国家实验室、以及六所美国一流大学。
“更有意思的是,在HPC研究界,NVIDIA ®(英伟达™)公司现在已经达到如此德高望重的地步。 就在短短五年前的时候,还没有人能料到GPU制造商会站在超级计算的最前沿。”
GPU计算就是借助行业标准语言与API,利用图形处理器(GPU)的大规模并行架构作为计算引擎。CPU的时钟频率不会再增长了,然而当今消费者却比以往任何时候都更加需要PC性能的提升。为了提供满足这些需求所亟需的高性能,唯一可行的途径就是走多核或并行之路,即增加更多的核心并将繁重的工作任务拆分开,分别交给诸多核心来计算。 由于计算机图形的特点,GPU在同时执行多项任务这方面表现得特别出色,因此也就非常适合这一全新的计算环境。 GPU为我们带来的是,利用数以百计的核心以大规模并行方式来解决难题。
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这笔2500万美元的专项资金涉及到一项为期四年的合同,该合同属于DARPA高性能计算UHPC项目的一部分,其主要目的是为了研发新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机,而Nvidia将为新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机提供GPU解决方案。相比目前最快的超级计算机,DARPA研发的这种新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机还要快1000倍。
通过这种超高速的新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机,DARPA将主要针对解决传统计算架构遭遇的能源使用问题和计算扩展限制,另外整个研发团队还将开发出新的软件和硬件系统,并大幅度提升计算性能和可靠性。除了Nvidia之外,包括超级计算机专家Cray、美国防部下属的橡树岭国家实验室和六所未透露名称的美国顶级大学也将参与这一项目。
Nvidia首席科学家兼研发高级副总裁Bill Dally将对DARPA的这一项目进行全权的负责,Bill Dally表示,Nvidia在GPU加速的高性能计算方面进行了多年的投入,而目前即将到收获的时候了,而强大的GPU计算也将为研发新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机提供了唯一的可行方案。按照该项目的规划,到2018年我们将见到新一代的百亿亿次计算Exascale级别超级计算机的原型系统。
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