数据结构——堆排序

#include <iostream>
using namespace std;

#define LT(a,b) ( (a) < (b) )
#define Listsize 100        //表空间的大小可根据实际需要而定，这里假设为100
typedef int DataType;        //DataType的类型可根据实际情况而定，这里假设为int
typedef struct
{
DataType data[Listsize];
int len;    //顺序表长度
}*SeqList;
typedef SeqList HeapType;

void HeapAdjust(HeapType &H, int low, int length)
{
int temp=H->data[low];
for(int j=2*low; j<=length; j*=2)
{
//沿值较大的孩子结点向下筛选
if(j<length && LT(H->data[j], H->data[j+1]))
++j;    //j为值较大的记录的下标
if( !LT(temp, H->data[j]) )
break;        //rc应该插入在位置s上
H->data[low] = H->data[j];
low=j;
}
H->data[low]=temp;    //插入
}//HeapAdjust

//堆排序
void HeapSort(HeapType &H)
{
//对顺序表H进行堆排序
for(int i=H->len/2; i>0; --i)    //先把H->data[1...H.len]建成大顶堆
HeapAdjust(H, i, H->len);

for(i=H->len; i>1; --i)
{
swap(H->data[1], H->data[i]);    //H->data[1]是当前堆中最大的元素，将它调到最后面，
//这样一次把最大的元素调到最后面就实现堆排序了

HeapAdjust(H,1,i-1);    //再将剩下的i-1个元素重新调整为大顶堆
}
}//HeapSort

int main()
{
HeapType H;
H=(HeapType)malloc(sizeof(HeapType));
if(!H)
{
cout<<"分配空间失败!"<<endl;
}
H->len=10;
H->data[1]=40;
H->data[2]=55;
H->data[3]=49;
H->data[4]=73;
H->data[5]=12;
H->data[6]=27;
H->data[7]=98;
H->data[8]=81;
H->data[9]=64;
H->data[10]=36;

HeapSort(H);    //堆排序
for(int i=1; i<=H->len; i++)
cout<<H->data[i]<<"  ";
cout<<endl;

return 0;
}