关于python处理作Excel文件的一些问题，包括时间处理 （转）

关于python
处理作Excel文件的一些问题，包括时间处理（原创）

根据limodou的《使用xlrd模块时对Excel的日期处理》可以处理年月日，
但时分秒没法处理。下面是他的原文：

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最近在我正在开发的一个数据维护工具中我经常使用 xlrd
来读取Excel文件，在转换
过
程中一直也没有遇到什么问题，只不过需要注意，它返回的字符串都是 Unicode
编码。不过今天在使用时发现对于日期类型，在Excel文件中看到的可能是 "2005-7-8" 这样格式，但直接使用 xlrd 来读的话却会变成
38541。很奇怪。仔细查看 Excel 后再经过试验，我明白了 Excel
保存日期其实是使用一个长整数，只不过显示时可以为标准的日期格式。本来我想将日期在 Excel
中直接转为日期格式的字符串，但没整出来，而且我更希望有一种方法可以正确地进行转换
。于是我想 xlrd
有没有这样的处理呢？使用 NewEdit
的
代码提示功能，查了查 xlrd 模块的属**，没找到。不过看到它有cell_type(i,
j)的方法可以返回一个单元格的数据格式。于是我使用这个方法打出日期所在的单元格的格式为：3。然后又比较了 xlrd
中定义的一些常量，最后锁定在了 XL_CELL_DATE上，它的值就是
3。这样到目前为止我已经知道了如何判断一个单元格是否是日期类型，下面就是如何转换
了。

我查阅了datetime 模式，在它的date
类中查到一个函数叫：

fromordinal(oridnal)

它的作用是将从公元1年1月1日开始的天数转换
为
年月日的形式。于是我试了一下：

>>> import datetime

>>> datetime.date
.fromordinal(38541)

datetime.date
(106, 7, 10)

好象不对呀。于是我反向转转试试：

>>> datetime.date
.toordinal(datetime.date
(2005,
7, 8))

732135

怎么这么大的数。后来我想到可能fromordinal与Excel使用的起始日期可
能是不同的。做个减法看一看是哪天。

>>> datetime.date
.fromordinal(732135
- 38541 + 1)

datetime.date
(1899, 12, 31)

原来如此，是 1899/12/31 日，这回我明白了。其实象用过的
Informix 中的日期与 Excel 的方法是一样的，都是从 1899/12/31 开始计算的。那么做个转换
函
数吧：

__s_date = datetime.date
(1899,
12, 31).toordinal() - 1

def getdate(date
):

if isinstance(date
, float
):

date
= int(date
)

d = datetime.date
.fromordinal(__s_date + date
)

return d.strftime("%Y-%m-%d")

上述函数就是用来将一个从 1899/12/31
开始计算的天数转成年月日的格式，并且是字符串的形式。其中如果传入的是一个浮点数，先取整再进行转换
。
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现在要处理时分秒怎么办呢？？使用下面的方法：

import datetime

from matplotlib.dates import num2date

def ReDate(date
):

__startDt = datetime.date
(1899, 12, 31).toordinal() - 1

if type(date
)==float
:

return num2date(__startDt+date
).strftime("%Y-%m-%d
%H:%M:%S")

s = 39469.912437

print ReDate(s)

大家来看一下

from matplotlib.dates import num2date他的一些代码：

def _from_ordinalf(x, tz=None):

"""

convert Gregorian float
of the date
, preserving hours,
minutes,

seconds and microseconds. return value is a datetime

"""

if tz is None: tz = _get_rc_timezone()

ix = int(x)

dt = datetime.datetime.fromordinal(ix)

remainder = float
(x) - ix

hour, remainder = divmod(24*remainder, 1)

minute, remainder = divmod(60*remainder, 1)

second, remainder = divmod(60*remainder, 1)

microsecond = int(1e6*remainder)

if microsecond<10: microsecond=0 # compensate for rounding
errors

dt = datetime.datetime(

dt.year, dt.month, dt.day, int(hour), int(minute), int(second),

microsecond, tzinfo=UTC).astimezone(tz)

if microsecond>999990: # compensate for rounding errors

dt += datetime.timedelta(microseconds=1e6-microsecond)

return dt