学习《基于MATLAB/Simulink的系统技术与仿真》1
2010-01-13 23:34
423 查看
第一章 系统仿真技术与应用
1.系统:定义
特点
分类:工程系统、非工程系统
工程系统:由相互关联的部件组成的一个整体,实现特定目标。如手机、电脑
非工程系统:其余相互关联,相互制约元素构成的整体,如宇宙、人类生存环境等
2.对于任何系统的研究都必须从如下三个方面考虑
1)实体:组成系统的元素、对象
2)属性:实体的特征
3)活动:系统由一个状态到另一个状态的转换过程
组成系统的实体之间相互作用而引起的实体属性的变化,通常用状态变量来描述。研究系统主要研究系统的动态变化。除了研究系统的实体属性活动外,还需要研究影响系统活动的外部条件,这些外部条件称之为环境。
3.模型
1)定义 系统模型是对实际系统的一种抽象,是对系统本质(或是系统的某种特性)的一种描述。模型可视为对真实世界中物体或过程的信息进行形式化的结果。模型具有与系统相似的特性,可以以各种形式给出我们所感兴趣的信息。
2)分类:实体模型、数学模型
实体模型:一般为按与实物相同比例制作的物理模型。如:船模
数学模型:
原始系统数学模型:对系统的原始数学描述。如加速度、概率密度函数等。
仿真系统数学模型:适合在计算机演算的数学模型。主要是根据计算机的运算特点、仿真方式、计算方法、精度要求将原始系统数学模型转换为计算机程序
1.系统:定义
特点
分类:工程系统、非工程系统
工程系统:由相互关联的部件组成的一个整体,实现特定目标。如手机、电脑
非工程系统:其余相互关联,相互制约元素构成的整体,如宇宙、人类生存环境等
2.对于任何系统的研究都必须从如下三个方面考虑
1)实体:组成系统的元素、对象
2)属性:实体的特征
3)活动:系统由一个状态到另一个状态的转换过程
组成系统的实体之间相互作用而引起的实体属性的变化,通常用状态变量来描述。研究系统主要研究系统的动态变化。除了研究系统的实体属性活动外,还需要研究影响系统活动的外部条件,这些外部条件称之为环境。
3.模型
1)定义 系统模型是对实际系统的一种抽象,是对系统本质(或是系统的某种特性)的一种描述。模型可视为对真实世界中物体或过程的信息进行形式化的结果。模型具有与系统相似的特性,可以以各种形式给出我们所感兴趣的信息。
2)分类:实体模型、数学模型
实体模型:一般为按与实物相同比例制作的物理模型。如:船模
数学模型:
原始系统数学模型:对系统的原始数学描述。如加速度、概率密度函数等。
仿真系统数学模型:适合在计算机演算的数学模型。主要是根据计算机的运算特点、仿真方式、计算方法、精度要求将原始系统数学模型转换为计算机程序
相关文章推荐
- 权限学习--BlueDavy之技术Blog漫谈权限系统之基于ACL的实现
- 通信信号与系统分析(四 基于simulink仿真)
- MATLAB学习笔记(Simulink仿真)
- OCR技术浅探:基于深度学习和语言模型的印刷文字OCR系统
- 基于多站纯方位粒子滤波跟踪系统及其 4000 matlab仿真
- FCAD-EMS电磁仿真系统:基于QT与OpenGL平台的CAD技术在电磁仿真系统中的应用
- 基于距离的粒子滤波跟踪系统及其matlab仿真
- 基于深度学习神经网络等机器学习技术实现一个医学辅助诊断的专家系统原型
- 基于Matlab的MIMO通信系统仿真(上)
- matlab simulink系统仿真流程
- matlab之simulink学习(1、搭建一个简单系统)
- 基于Simulink的FIR滤波器设计与仿真--初识matlab
- Step1数据系统技术(1.基于404错误的URL重写技术)
- DeepLearning(基于caffe)实战项目(5)--Matlab画学习(Loss)曲线
- 技术大牛告诉你,如何系统有效的学习软件开发?
- 基于DotNet构件技术的企业级敏捷软件开发平台 - AgileEAS.NET - 报表系统介绍
- Simulink--MATLAB中的一种可视化仿真工具
- 基于matlab/Simulink的参数辨识
- 项目实战(连载):基于Angular2+Mongodb+Node技术实现的多用户博客系统教程(2)
- 基于Quartus II和MATLAB的FIR滤波器设计与仿真(二)