6 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——缓慢变化维处理——记录最新记录及上一次历史

此种方式是缓慢变化维中较为折中的做法，但需要表结构随之适应。它的原理是把目标表字段扩充一倍，其中一组用来记录最新的记录信息，另一组用来记录上一次的历史记录。新记录插入时，将其插入到最新记录的位置，一旦记录发生改变，修改后的记录变为最新记录，则把修改后记录替换原来的记录，放在最新记录位置，同时把原记录移至旧记录位置。

3.3.3 记录最新记录及上一次历史（ Type 3 Dimension -- keep the current and previous values in the target ）此种方式是缓慢变化维中较为折中的做法，但需要表结构随之适应。它的原理是把目标表字段扩充一倍，其中一组用来记录最新的记录信息，另一组用来记录上一次的历史记录。新记录插入时，将其插入到最新记录的位置，一旦记录发生改变，修改后的记录变为最新记录，则把修改后记录替换原来的记录，放在最新记录位置，同时把原记录移至旧记录位置。

这种方式，对于那些不是需要所有历史信息的表可以适用，但同时带来的是表结构需要相应的调整，增加相同的一组字段，在字段本身就多的情况下，其新表的字段数将是源表字段数 *2 ，故使用此种方式需要斟酌。同时采用此方法对于 OLAP中维度的建模并没有太大的益处，因为这两套数据只是前后版本的区别，并不存在层次的差别。
代码
CREATE TABLE t_dem_xxx
(
ID VARCHAR(20) NOT NULL,
Name1 VARCHAR(50),
Name2 VARCHAR(50),
PreName1 VARCHAR(50),
PreName2 VARCHAR(50),
CONSTRAINT PK_t_dem_xxx PRIMARY KEY (ID)
)
go

CREATE TABLE t_tmp_xxx
(
ID VARCHAR(20) NOT NULL,
Name1 VARCHAR(50),
Name2 VARCHAR(50),
CONSTRAINT PK_t_tmp_xxx PRIMARY KEY (ID)
)
go

CREATE PROCEDURE p_dem_xxx
AS
-- 维度抽取存储过程
BEGIN
DECLARE
@num NUMERIC(10,0)
SELECT @num = COUNT(*) FROM t_dem_xxx

-- 如果原表为空，构造缺省值
IF @num = 0
BEGIN
INSERT INTO t_dem_xxx (ID,Name1,Name2) SELECT '-2','NULL 值 ',''
INSERT INTO t_dem_xxx (ID,Name1,Name2) SELECT '-1',' 缺失外键 ',''
END

-- 根据主键插入在维度表中找不到的基础数据
INSERT INTO t_dem_xxx
(
ID ,
Name1 ,
Name2
)
SELECT a.ID,a.Name1,a.Name2
FROM t_tmp_xxx a LEFT OUTER JOIN t_dem_xxx b
ON a.ID = b.ID
WHERE b.ID IS NULL

-- 根据主键更新在维度表中找到但是已经发生变化的的基础数据，重新设置数据
UPDATE t_dem_xxx
SET Name1 = a.Name1,
Name2 = a.Name2,
PreName1 = b.Name1,
PreName2 = b.Name2
FROM t_tmp_xxx a,t_dem_xxx b
WHERE a.ID = b.ID
AND (a.Name1<>b.Name1 or a.Name2<>b.Name2)
END

备注：
文档中所有代码均可执行，且执行步骤均相同，以下附调用代码

-- 第一次执行插入操作
INSERT INTO t_tmp_xxx VALUES ('1','AA','')
INSERT INTO t_tmp_xxx VALUES ('2','BB','')
EXEC p_dem_xxx
SELECT * FROM t_dem_xxx
SELECT * FROM t_tmp_xxx
-- 更新数据后的变化
UPDATE t_tmp_xxx SET Name2 = 'A' WHERE ID = '1'
EXEC p_dem_xxx
SELECT * FROM t_dem_xxx
SELECT * FROM t_tmp_xxx