2 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——无变化维度处理

原创于2006年12月06日，2009年10月15日迁移至此。



无变化维度一般都是比较简单的维度，都是经过一次性处理后就不再变化的数据；通常这些维度都是一些常识数据
(如性别，重要程度
)和分段数据
(为了减少单层维度的数量，按照一定业务标准进行的人为分组
)。

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无变化维度处理

2.1
概述

无变化维度一般都是比较简单的维度，都是经过一次性处理后就不再变化的数据；通常这些维度都是一些常识数据
(如性别，重要程度
)和分段数据
(为了减少单层维度的数量，按照一定业务标准进行的人为分组
)。

2.2实现

这类维度的实现一般都比较简单，即一次性插入之后就完成了；当然如果需要考虑以后的变化，还是建议按照缓慢变化维的第一种处理方式。

2.3代码

-- 创建一个维度表，简单维度表的 ID 字段通常为手工生成字段 CREATE TABLE t_dem_xxx ( ID VARCHAR(20) NOT NULL, Name VARCHAR(50), CONSTRAINT PK_t_dem_xxx PRIMARY KEY (ID) ) go CREATE PROCEDURE p_dem_xxx AS -- 维度抽取存储过程 BEGIN DECLARE @num NUMERIC(10,0) SELECT @num = COUNT(*) FROM t_dem_xxx -- 下列情况为手工加入 IF @num = 0 BEGIN INSERT INTO t_dem_xxx(ID,Name) values('1','aaa') INSERT INTO t_dem_xxx(ID,Name) values('2','bbb') INSERT INTO t_dem_xxx(ID,Name) values('3','ccc') END -- 下列情况为从临时表中加入 IF @num = 0 BEGIN INSERT INTO t_dem_xxx (ID,Name) SELECT ID,Name FROM t_tmp_xxx END END