聚类分析（K-Means)程序实现及展现(一)

一，配制说明

1 ,建表 :
CREATE TABLE KMEANS
(
ID NUMBER NOT NULL,
FIELD1 NUMBER(8,3)
FIELD2 NUMBER(8,8),
FIELD3 NUMBER(8,3),
FIELD4 NUMBER(8,3),
FIELD5 NUMBER(8,3),
FIELD6 NUMBER(8,3),
FIELD7 NUMBER(8,3)
)

CREATE TABLE KMCLASS
(
ID NUMBER,
CLASS INTEGER
)

KMEANS 用于存放进行标准化处理过的数据，

KMCLASS用于存放进行聚类(K-Means)处理过的结果。

2,jfreechart，相应在的jar包。

jcommon-1.0.12.jar，jfreechart-1.0.9.jar

3.实现环境,是在myeclipse6.0GA，tomcat6.0.10

二，聚类过程

1. 附件里的K_Means，是实现类(K_Means.java)

2.展现层的jsp界面，附件里classPie.jsp

3.标准化了数据附件Kmeas.xls，把数据导入到数据库表KMeans中

4.分类后的展现，如图片下图：



三，总结

本篇只是作了聚类算法的实现，以及前端展现，但是把原始数据进行标准的处理还有处理，只是把标准化的数据来进行分析及展现。以后，会把数据标准化的过程作为下一篇来说明，当然我也是在学习，慢慢总结。

数据挖掘这方面的学习很困难，感觉，只能下功夫研究，多看些相关的资料。
希望有高人能给出指导，我只是在这里记录下我的学习体会，有不妥的地方，请多指教。

附件：http://down.51cto.com/data/2351948