MySQL中文参考手册-- 常用查询的例子

下面是一些学习如何用MySQL解决一些常见问题的例子。一些例子使用数据库表“shop”，包含某个商人的每篇文章(物品号)的价格。假定每个商人的每篇文章有一个单独的固定价格，那么(物品，商人)是记录的主键。

　　

　　你能这样创建例子数据库表：

　　CREATE TABLE shop (

　　 article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,

　　 dealer　CHAR(20)　　　　　　　　 DEFAULT '　　 NOT NULL,

　　 price　 DOUBLE(16,2)　　　　　　 DEFAULT '0.00' NOT NULL,

　　 PRIMARY KEY(article, dealer));

　　

　　INSERT INTO shop VALUES

　　(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),

　　(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

　　

　　好了，例子数据是这样的：

　　

　　SELECT * FROM shop

　　

　　+---------+--------+-------+

　　| article | dealer | price |

　　+---------+--------+-------+

　　|　　0001 | A　　　|　3.45 |

　　|　　0001 | B　　　|　3.99 |

　　|　　0002 | A　　　| 10.99 |

　　|　　0003 | B　　　|　1.45 |

　　|　　0003 | C　　　|　1.69 |

　　|　　0003 | D　　　|　1.25 |

　　|　　0004 | D　　　| 19.95 |

　　+---------+--------+-------+

　　

　　3.1 列的最大值

　　“最大的物品号是什么？”

　　

　　SELECT MAX(article) AS article FROM shop

　　

　　+---------+

　　| article |

　　+---------+

　　|　　　 4 |

　　+---------+

　　

　　3.2 拥有某个列的最大值的行

　　“找出最贵的文章的编号、商人和价格”

　　

　　在ANSI-SQL中这很容易用一个子查询做到：

　　

　　SELECT article, dealer, price

　　FROM　 shop

　　WHERE　price=(SELECT MAX(price) FROM shop)

　　

　　在MySQL中（还没有子查询)就用2步做到：

　　

　　用一个SELECT语句从表中得到最大值。

　　使用该值编出实际的查询：

　　SELECT article, dealer, price

　　FROM　 shop

　　WHERE　price=19.95

　　

　　另一个解决方案是按价格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到的第一行：

　　

　　SELECT article, dealer, price

　　FROM　 shop

　　ORDER BY price DESC

　　LIMIT 1

　　

　　注意:如果有多个最贵的文章( 例如每个19.95)，LIMIT解决方案仅仅显示他们之一！

　　

　　3.3 列的最大值：按组：只有值

　　“每篇文章的最高的价格是什么？”

　　

　　SELECT article, MAX(price) AS price

　　FROM　 shop

　　GROUP BY article

　　

　　+---------+-------+

　　| article | price |

　　+---------+-------+

　　|　　0001 |　3.99 |

　　|　　0002 | 10.99 |

　　|　　0003 |　1.69 |

　　|　　0004 | 19.95 |

　　+---------+-------+

　　

　　3.4 拥有某个字段的组间最大值的行

　　“对每篇文章，找出有最贵的价格的交易者。”

　　

　　在ANSI SQL中，我可以用这样一个子查询做到：

　　

　　SELECT article, dealer, price

　　FROM　 shop s1

　　WHERE　price=(SELECT MAX(s2.price)

　　　　　　　　　FROM shop s2

　　　　　　　　　WHERE s1.article = s2.article)

　　

　　在MySQL中，最好是分几步做到：

　　

　　得到一个表(文章，maxprice)。见3.4 拥有某个域的组间最大值的行。

　　对每篇文章，得到对应于存储最大价格的行。

　　这可以很容易用一个临时表做到：

　　

　　CREATE TEMPORARY TABLE tmp (

　　　　　　article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,

　　　　　　price　 DOUBLE(16,2)　　　　　　 DEFAULT '0.00' NOT NULL);

　　

　　LOCK TABLES article read;

　　

　　INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article;

　　

　　SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp

　　WHERE shop.article=tmp.articel AND shop.price=tmp.price;

　　

　　UNLOCK TABLES;

　　

　　DROP TABLE tmp;

　　

　　如果你不使用一个TEMPORARY表，你也必须锁定“tmp”表。

　　

　　“它能一个单个查询做到吗？”

　　

　　是的，但是只有使用我称之为“MAX-CONCAT诡计”的一个相当低效的诡计：

　　

　　SELECT article,

　　　　　 SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer,

　　　0.00+LEFT(　　　MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price

　　FROM　 shop

　　GROUP BY article;

　　

　　+---------+--------+-------+

　　| article | dealer | price |

　　+---------+--------+-------+

　　|　　0001 | B　　　|　3.99 |

　　|　　0002 | A　　　| 10.99 |

　　|　　0003 | C　　　|　1.69 |

　　|　　0004 | D　　　| 19.95 |

　　+---------+--------+-------+

　　

　　最后例子当然能通过在客户程序中分割连结的列使它更有效一点。

　　

　　3.5 使用外键

　　不需要外键联结2个表。

　　

　　MySQL唯一不做的事情是CHECK以保证你使用的键确实在你正在引用表中存在，并且它不自动从有一个外键定义的表中删除行。如果你象平常那样使用你的键值，它将工作得很好！

　　

　　CREATE TABLE persons (

　　　　id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,

　　　　name CHAR(60) NOT NULL,

　　　　PRIMARY KEY (id)

　　);

　　

　　CREATE TABLE shirts (

　　　　id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,

　　　　style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,

　　　　color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,

　　　　owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES persons,

　　　　PRIMARY KEY (id)

　　);

　　

　　INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Antonio Paz');

　　

　　INSERT INTO shirts VALUES

　　(NULL, 'polo', 'blue', LAST_INSERT_ID()),

　　(NULL, 'dress', 'white', LAST_INSERT_ID()),

　　(NULL, 't-shirt', 'blue', LAST_INSERT_ID());

　　

　　INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');

　　

　　INSERT INTO shirts VALUES

　　(NULL, 'dress', 'orange', LAST_INSERT_ID()),

　　(NULL, 'polo', 'red', LAST_INSERT_ID()),

　　(NULL, 'dress', 'blue', LAST_INSERT_ID()),

　　(NULL, 't-shirt', 'white', LAST_INSERT_ID());

　　

　　SELECT * FROM persons;

　　+----+---------------------+

　　| id | name　　　　　　　　|

　　+----+---------------------+

　　|　1 | Antonio Paz　　　　 |

　　|　2 | Lilliana Angelovska |

　　+----+---------------------+

　　

　　SELECT * FROM shirts;

　　+----+---------+--------+-------+

　　| id | style　 | color　| owner |

　　+----+---------+--------+-------+

　　|　1 | polo　　| blue　 |　　 1 |

　　|　2 | dress　 | white　|　　 1 |

　　|　3 | t-shirt | blue　 |　　 1 |

　　|　4 | dress　 | orange |　　 2 |

　　|　5 | polo　　| red　　|　　 2 |

　　|　6 | dress　 | blue　 |　　 2 |

　　|　7 | t-shirt | white　|　　 2 |

　　+----+---------+--------+-------+

　　

　　SELECT s.* FROM persons p, shirts s

　　 WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'

　　　 AND s.owner = p.id

　　　 AND s.color <> 'white';

　　

　　+----+-------+--------+-------+

　　| id | style | color　| owner |

　　+----+-------+--------+-------+

　　|　4 | dress | orange |　　 2 |

　　|　5 | polo　| red　　|　　 2 |

　　|　6 | dress | blue　 |　　 2 |

　　+----+-------+--------+-------+