yaopeng的咨询面试经历及经验分享

发信人: yaopeng (国贸7号帅哥|天生我材必有用), 板面: Work

把题目换了一下，觉得前面那个题目太傻×了，前面一篇的题目是《Acing the case, pursuing your dream》，方便有需要的人查找。终于把论文告一段落了，接着写我的面经。

此篇面经主要会包括如下内容：

1，我的结构化思考的方法

2，我的教材

3，如何做market sizing

一，我的结构化思考的方法

达鹏和我说过，面咨询的时候一定要“structure, structure and structure!”但是我一圈的面试下来却有了一些不同的看法。我觉得应该是在不同的情境下进行结构化的回答，思考是一定要结构化的。如我前面所说，面试有很多种。如果是要你快速回答的问题，比如问你xxxx有几种方法之类的，就不要结构化了，快速作答是关键；如果给你思考时间，而且问题有点大，就可以使用结构化思考。

那么我如何进行结构化思考和回答呢？我有一些小套路。

结构化思考其实和market sizing很像，是一个break down的过程。而break down的第一层是非常关键的，所以结构化思考的最关键部分就在第一层。以下是我用过的一些分类，可能有所遗漏，将就着看吧。

（1）related and unrelated。当问我发展战略或者扩张战略的时候我就用这个，指业务发展的方向。

（2）micro and macro。这个一般人家在问一些影响因素的时候我会用。

（3）pros and cons。这个在回答任何问题的时候都要说，尤其是在提建议和解决对策的时候务必提到这个对策的好处和坏处，然后再加分析。这非常能体现全面思考的能力。

我就用过这三种，其他的有点忘了。只是一个启示而已，就是回答一些系统问题的时候能够把自己的语言组织一下显得有条理而已。

二，我的教材

从最开始萌发咨询的想法到现在一年的时间，集中准备4个月左右。

（一）关于教材

我看的case book有：

（1），Columbia Business School Management Consulting Association Guidebook2002。这本case book我觉得好在他有很多full answers和后面完整的market sizing案例。这本是我重点自学的。

（2），Kellogg Consulting Club Practice Cases。这本书按不同的案例类型编类，有很多bullet point，非常适合mock interview。我主要用这本case book来和同伴进行mock。

（3），Havard Business School Consulting Club Case Interview Guide。这本case book我着重看他对于framework的理解和阐释，这对于把握framework是很好的一本书。

（4），教科书。重点看《战略管理》、《生产运作管理》，可以多看几个版本，内容相差不多，但却又很多启示，教科书是非常系统的观点，非常有助于提升思考的完整性和结构性。我在每次面试前都会重新浏览一遍教科书，都是受益匪浅。推荐看英文版的。《财务管理》可以简要看看，知道几个公式好了，比如NPV。

前三本case book可以在88 work板的ftp里找Kaross的文件夹，里面有。ftp地址可在work板主题页面按tab键查看

（二）如何使用教材

上面提到了一些关于使用这些case book方面的东西，但是看这些书只是一个基础，他不保证你能完全理解。要吃透他们，有两种方法：一是多多模拟；二是多总结多做笔记，记录突发奇想的东西并且经常复习。

看case book重要的是能够总结出各个行业的不同特征和分析思路。比如医药企业的market entry考虑什么？比较特别的就有patent, approval等等，而进入的方式就有liciensing, joint venture等。就是可以从case book总结出针对各种不同案例、不同行业的不同方法和分析思路以及注意事项，这才是看case book的关键。

模拟之前一定要好好准备自己的框架和给同伴准备case，尽量给对方压力，因为真正的面试不会很轻松，模拟真实的环境很重要。另外，看case book还要逐渐整理出自己的一套分析框架，并且不断地补充和完善。

三，做market sizing的思路

我觉得market sizing是最能体现一个咨询顾问思路和能力的了，也是在咨询面试中用的最广的。因为咨询案例就是帮客户解决问题，而解决问题的重要方法就是把“大而复杂”的问题分解成“小而简单”的问题，这个思路和sizing就不谋而合了。

做sizing要注意以下原则：

1，MECE原则，就是Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive，这个学过统计的都应该知道。就是说你把一个整体分成几部分，这几部分要互相不重复，但是加起来又正好等于这个整体。比如，把人分成男人和女人就是很好的吻合了MECE原则。

2，level应一致。这是指的你把整体分成几部分，这几部分所处的level应该是一样的。就比如把人分成男人和女人，这就很好的符合了level的一致；但如果把人分成男人、40岁以下的女人和40岁以上的女人，这虽然非常符合MECE原则，但是明显发现后两个部分和男人不是同一个level的，这就不好。这里应该先分为男人和女人，然后再进一步把女人细分。

3，ambiguity avoidence。因为在很多情况下，把整体分成部分就要给每个部分命名，如果名字给的不好会产生歧义，这就像在做咨询一样，如果你和客户对某一事物的理解不一样而又不沟通那就是南辕北辙了。就比如分类分了一类“朋友”，你把认识了几天的也算朋友，但是朋友是一个已经被大家接受的有现成定义的词语，别人可能就不认同你的理解，这就不好了。所以要恰如其分的给个名字。

Sizing一定一定要多练，这个平时也可以自己想想。这个非常的关键。Sizing有两种类型：business sizing和guesstimates。下面就先举几个我面试的真实的businesssizing例子吧。

第一个sizing也是记忆非常深刻的就是在Monitor做的那个矿泉水的例子。从这个例子我总结出如下几点经验：1是凡遇到要算中国范围内的消费品，就先按地域细分，比如东部西部、城市农村等；2是不要急于在思考的时候分下去，而是花多点时间思考你分的第一层的合理性，因为最最关键的就是第一层，也很容易被challeng。在你确保你的第一层完全符合上面的三个原则之后就可以继续往下细分。3是sizing并没有正确的答案，只有他们惯用的方法，所以合理性很重要，它不需要结果，但讲究过程，就是看你如何把复杂的问题分解到简单的问题，然后一个一个击破，最后总结出结果，但一般做到一半也就好了，呵呵。

当时的案例是要计算瓶装水在中国的市场有多大。个人觉得比较好的做法是：先分城市和农村（第一层，符合MECE、Level和Ambutuity原则）。接下来一般面试官就会让你分析城市，这里有几个选择，要么把所有城市综合看成一个整体分析，要么再把城市细分，因为瓶装水在大小城市的人均消费相差不会太大，所以这里先看成整体算。首先估计城市人口（中国城市人口比例是40%，这里考虑的一点是要不要把非城镇务工人员算进去，你可以提出来说应该加进去，但是为了计算简便就在城市人口的基础上加个数字就可以，这些就是你和面试官的沟通问题了，因为的确农民工的消费水平还是有差别的）。接着把城市人口分类（这里可以考虑分为男人女人、或按年龄、收入分类，或者根据几个做个矩阵），这里还要考虑季节问题，这样接下去估算每一个人群每月或每天消费多少瓶装水（这里有点直接了，因为前面的层分的差不多了，如果还要分可以分喝多少水，多少比例是瓶装水等等，这样有点细节了，不过你可以提出来）。最后再把每部分加总。

另一个案例是中国有多少家麦当劳。这个也可以用类似上面的方法做，感兴趣的可以自己想想，这里就不赘述了。

其他的很多case可以看columbia的case book自己慢慢琢磨。

还有一些奇怪的case会要你提出几种不同的方法来算case，我们用的比较多的方法是从demand出发，那其他方法怎么做呢？可以考虑value chain的方法，沿着valuechain考虑supplier, distributer, consumer等等，从每个点出发都是一种方法。还有就是benchmark的方法，从竞争品或互补品来算。

接下来讲讲guesstimates，这个主要是一些比较有趣的估计，比如地球能活多少人，一个游泳池可以放几个网球，人有几根头发等等。这一类的问题刚看上去很晕，但是这基本都是要求我们化繁为简，进行粗略的估计。

比如有一道题，是说世界上是否存在两只猫，他们的毛发是一样多的？如果是你你会怎么做呢？反正我是非常晕。后来我看了答案，很有趣的分析。感兴趣的可以去看看columbia的case book。这里不说是想提起大家看case book的兴趣，呵呵。

方法小结：

1，遇到人用的消费品，从人口出发，把人口按年龄、性别、收入、地域分一般不会错，这里要谨慎的是按职业分，这个要慎用，因为比较难符合MECE，除非是一定要用职业分才能解决问题，如果这样刚开始不要分得太细，第一层分个两三类够了。像水、冰淇淋等考虑季节因素，有些食品考虑地域因素或宗教民族习惯等。

2，如果遇到工业品呢？我自己也没想好，留给大家了。飞机的数量是按航线算，航线按服务的城市算，航线有忙有闲，同时考虑维修中的飞机。

3，记得考虑更新率、折旧率、重复使用、闲置等因素。比如计算餐馆数量，座位是有重复使用的，比如计算啤酒瓶，是有更新率的，比如计算一些机器设备也要考虑机器闲置，不能假设全部满负荷运转（除非面试官这么要求你）。

4，计算要化繁为简。如果有小数、非整数等可以化成整数计算。计算物品体积可以近似的把这件物品堪称规则的形状，比如一只猫看成一个大圆柱、四个小圆柱，一个球体等等。

5，不要轻易下结论。尤其是一些数据，比如说一家银行的客流量，比如你说我假设一家银行一天接待多少人，这一般是可以，但最好前面说一句：“每个时间段人不同，有peak, midpeak和off peak time，但为了计算简便，我估计一天接待xx人”，这样就显得严密。

6，如果问你的事market value是多少，还要考虑价格。

这些都是举一反三的，要靠不断的积累。要积累一些常识性的数据。这些很多casebook里都有，主要还是在mock的时候一发现不知道的马上查，这样才能把一些数据记得更牢。

下面给一些常识性的东东：

1，工作人口=（适龄工作人口 — 在校学生 ）*（1 — 失业率）。这里的一个问题是，很多人对失业率的定义不知道，他首先是不包括学生的，而且自愿失业的也不包括，所以在计算时要小心。中国大陆的失业率在5%左右。

2，发现笔记上没了，自己也想不起来。。。

下一篇将会讨论一些business case，结合不同类型和我自己的体会。

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※ 内容修改:·yaopeng 于 Dec 30 14:52:28 修改本文内容·[FROM: 10.171.50.176]

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