公司人脸识别应用现状

库容量:

滴逼思刚最多上千万,分到多台机器,每台机器最多有上百万,每台机器所有人特征都加到内存,一个特征1.6K,1个人10个特征,100万人,全部加到内存15G左右,那台最多的机器就要20G的内存.我FT.

1G的话,最多给个6.7万人.

公司的其他产品我不是很熟悉，所以主要想了一下人脸识别的产品。

关于人脸出入控制系统，我觉得应该把它功能简化+包装强化，可以考虑不包含单一密码和单一卡的模式，还不应该当考勤来卖。

做得很复杂的话，反而显得不专业。象在卖网易拍。

人脸识别的产品，我觉得，就是奢侈的，不要把掩饰掉它的潜在概念，贵有时候可以当优点么。

但是现在的厂商们，集成商都喜欢把它平民化。

如果有可能或许首推银行和金库比较好，不过现在产品报警功能很弱。其他集成的东西需要加强。特别是和他们现有监控系统的兼容。

所以我觉得会议中心，高档会所，功能单一的，会比较可靠一点。

有限的条件下，集中资源做这个领域内的解决方案。市场还需调研。

另外，我们的核心竞争力是识别算法，有很高的理论高度，如果客户有接触过人脸识别技术，他就会知道，识别效果与现场的光照，人物的表情差异等是人脸识别技术的软肋，算法的评奖是在固定的实验室检测环境下测出来的么，如果配套应用不跟上，能不能体现出我们的竞争优势呢。

生物识别产品业务的第二大特点是打击，是不是说通过90%识别准确率可以断定出100%是这个人，就把他给抓起来？这个会牵涉到一些法律责任么。