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国内外有名的人脸识别技术专家和企业及应用场景

2016-01-14 18:32 537 查看
人脸识别是生物识别的一个方向,相比于其他生物识别方式,如步态识别、虹膜识别、指纹识别、声纹识别等其他识别方式,人脸识别更容易被人接受,而且是非接触式。人脸识别技术国内最早的是有哈工大和中科院合作的联合面相实验室,后面孵化为银晨。下面就说说国内外知名学者和企业。

国内:

学者:中科院自动化所:谭铁牛、李子青

浙江大学:何晓飞

南京大学:周志华

香港中文大学:汤晓鸥、王晓刚

企业:汉王人脸识别

海康人脸识别

英飞拓

face++

link face

深圳飞瑞斯

大华

北京深瞳

sensetime

商汤科技

百度、阿里、银晨、瑞为。

国外: google、facebook、斯坦福、卡耐基。梅隆

应用场景:1.安防,用以抓黑名单中的犯罪分子,做产品时候应当加入人脸追踪,这样只有当犯罪分子在我的监控视野内消失之后,机器选择一张最佳的图像进行识别,这样一方面准确率高,另一方面避免了因为对视频图像每一帧进行检测、识别,从而频繁报警产生的烦恼;

2.人脸验证,如人脸过关、自助过车站、机场;

3.clustering,主要用来进行相片的归类;

4.用以银行开户,vip的检测并推送产品,养老保险等人员验证,看被保险人是否仍然存活于世;

5.用以商场、超市、连锁店等公共场合,进行人脸识别、性别、年龄识别,从而将数据在终端进行处理之后,传送到云端进行处理,从而对大数据进行挖掘、为商场

指定切实有效的方案。比如沃尔玛超市就发现啤酒和尿布放在一起有利于促进消费。

结束语:总的来说人脸识别分为三大模块:face recognition、face verification、face clustering,其他有利的应用场景可以继续开发。比如航拍领域,可以让相机识别人脸,无论在什么情况下可以捕捉到人脸进行拍摄。
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