人工智能的威胁

人工智能的威胁 作者：陈冰

你和你的电脑谁更聪明？毫无疑问，是你。你是有智慧的，而你的电脑没有，尽管它们有时看起来好像有。不可否认，计算机目前在很多方面所表现出的工作效率都远远超过了人类。它们能预测几天，甚至十几天后的天气；能模拟原子弹爆炸的细节；能在下国际象棋这样的原本是充分体现人类智能的事情上挫败人类。但所有这些，只是因为我们给它们编写了这些程序，计算机只是按照我们预先确定的规则和逻辑进行运算，然后得出结果，一句话，它们还从未做出过什么出乎我们意料之外的事情。就目前而言，从本质上说，计算机和尖嘴钳完全一样，没有任何智慧。

但计算机和尖嘴钳的确又有很大的不同，计算机“进化”的很快，单个芯片上的晶体管数量每18个月就翻一番，Intel Pentium 4芯片中拥有的晶体管数量已经高达4200万只，尽管这与人脑中60亿个神经元相比，还不在一个数量级上，但两者之间的差别并不大。如果晶体管数量每18个月就翻一番的速度保持不变的话，那么12年之后，Intel Pentium 12芯片（假如它还叫Pentium的话）中拥有的晶体管数量就将超过100亿。难道说12年之后，计算机的智能就能在所有方面全面超过我们人类？从而对我们人类的地位构成绝对的威胁？甚至一举消灭我们人类？我可以负责任的说，这绝不可能，至少不会这么简单。尽管目前单个芯片中的晶体管数量还只有几千万，但要知道，一些巨型计算机中往往含有上千块芯片，这些芯片中总的晶体管数量已经远远超过了人脑的神经元数量，但这些巨型计算机仍然没有产生我们所能称之为智慧的那种东西，它们只是运算的速度更快罢了，除此之外，没有什么特别的。

从这种意义上说，即使一只小白鼠的脑也比IBM巨型计算机更有智慧，因为这只小白鼠的脑是可以学习的，而那台庞大的IBM巨型计算机却是不具备自学能力的。怎么会有如此大的区别呢？我认为其最主要的原因是构成“脑”的基本单元之间的连接方式不同。动物的脑中的神经元是以某种看似非常随意质朴的方式连接在一起的。例如，我们人类的脑中的60亿个神经元就是以每一个神经元上长出的若干轴突互相连接在一起的。这60亿个神经元排成6层，在其第2、3、4层中的神经元构成了非常复杂的（绝对可以称得上是杂乱无章的）神经微环路，这些神经微环路存在着大量的冗余，以致其中一些损毁也不会对整个大脑的功能产生任何的影响。如果把人的大脑想象成一个芯片，把大脑的电路图绘制出来让一位芯片设计工程师看到的话，他一定会认为这是某个蹩脚的工程师设计的一件看不出任何功用的不合格作品。然而，正是这样一张看似随意杂乱的电路图才产生了我们的这个具备高度智慧的大脑。人类的超强的自学能力（分析、整合、抽象、创新）与这些繁复的局部回路神经元有着密切的关系。再来看看计算机芯片的电路图，你就会发现，计算机芯片的电路图中每一个晶体管与周围晶体管的联系少的可怜，而且太规矩了，每一个部分的电路的功用都是明确无误的，都可以做出合理的解释，总而言之，太一目了然了。就这样的一个电路而言，对于任何一个给定的输入条件，它只能产生一个确定的输出。

而我们的大脑却不同，当我们的大脑获得某些输入条件时，例如，假如我们想要出门，却发现外面正在下雨，我们可以选择不出门而待在家里，我们也可以选择打把伞出去，对于我们中的某些人，看到下雨甚至会让其大脑产生诗兴。总之，可以看到，我们的大脑对于一个给定的条件，可以产生很多不同的输出。尽管如果把我们的大脑画成一幅电路图，那也是一个固定的逻辑，但为什么一个固定的逻辑却产生了自由选择的意志？这是因为我们大脑的繁复却又随意质朴的电化学结构使得有序从无序中产生了，我们获得了具有决定性意义的“自我”意识。正如同一个蚁群中的每一只蚂蚁的行为看似都是愚蠢和没有智慧可言的，但整个蚁群作为一个整体却表现出高度的智慧。每一只蚂蚁都不知道整个蚁群在做什么，但整个蚁群却可以作为一个整体进行思维和创作。我们的大脑也是如此，每一个神经元只是对传输的电流做着基本的反应，但整个大脑却可以在一个完全不同的层面上进行独立的思维。大脑的低层面是由逻辑统治的，但高层面的精神却可以是非逻辑的、有感情的。这正如我们可以用合理的语法写出语义上不合逻辑的句子一样。

计算机的芯片徒有很多的晶体管，但却以一种无法形成智慧的方式连接在了一起。这种电路设计使得计算机不能产生智能，更谈不上产生“自我”意识。我们通常所谓的智能大致包含三种意义，一是对于各种不同状况的适应能力；二是由过往经验获取教训的学习能力；三是利用语言或符号等象征性事物进行“抽象思维的能力”。而要在体现智能的这三方面有所建树的话，首先就要具备凝聚性思维能力，要能从庞杂的知识中抽取出最重要的东西，要能对已经获得的知识进行分析、整合、抽象，并进而创新出先前没有过的新思想、新知识，新事物。然而，计算机却没有任何学习能力，计算机目前虽然在数据管理上做到了海量，但却只是一个混日子的仓库保管员，它从来就对它所管理的海量知识一无所知；巨型计算机目前虽然能够每秒运算万亿次，但对它而言，它只是在做加法，所不同的只是每秒钟能做的加法运算越来越多，它从来就不知道它运算的是些什么东西，也不知道这次运算最终得出的结果是个什么东西，这个东西是否对它以后有用它也不知道。对于那些使用过翻译软件的朋友，大家对计算机的智能会深有体会，尽管这些翻译软件存储有几十部英语辞典的词汇量，但这些软件却连很简单的句子都翻译的驴唇不对马嘴，它空拥有大量的词汇和语法，却不理解这些词汇和语法的意思，那些在开发翻译软件方面努力的软件工程师们所做的事情就是试图让一个一个英文单词也不认识，一个英文语法也不晓得的家伙去翻译英文，其结果可想而知。

到目前为止，计算机也没有任何真正意义上的分析和抽象思维能力。把本文交给一台计算机，要求它用100个字概括其中心思想，所有的计算机都会在这个对我们人类而言非常稀松平常的问题面前出尽洋相。

如此说来，计算机要想具有学习能力，并进而产生“自我意识”就绝无可能了？对这个问题目前存在两种观点：一种观点认为只有“活”的生命才能具有学习能力，这种观点的证据是目前世界上所有具有学习能力的东西就只有生命，构成生命的原子的组成方式是与构成非生命的原子的组成方式截然不同的，持这种观点的人认为只有当原子以这种极为特殊的方式构成某种东西（即生命）时，这个东西才能是具有学习能力的，这话从某种意义上看，的确有道理，连细菌都有学习能力，而巨型计算机却没有；另一种观点则认为尽管非生命的原子组成方式不如组成生命的原子的构成方式有那么多优势，但我们完全有可能在宏观级别上通过仿生电路来使计算机产生学习能力，直至产生“自我意识”，这也是我本人所支持的观点。

现在，决定性的一步是要根据我们的大脑的电路图重新设计计算机芯片的电路，使得芯片的电路中具有足够多的类似局部回路神经元和局部神经元回路这样的结构，这是能够产生智慧产生学习能力的关键。但产生了学习能力并不意味着就一定会产生“自我意识”，自然界中的每一种生物都有自学能力（但植物的自学能力比较差），但绝大多数生物都没有产生“自我意识”，

也就是说它们意识不到它们自己的“存在”，它们不知道它们自己是谁。但当生物的大脑复杂到相当的程度，记忆力达到相当的量时，自我意识就不可避免的产生了。目前，我们所知道的地球上唯一的三种具备自我意识的动物就是人、海豚，以及黑猩猩（假如你在一只黑猩猩的面前放上一面镜子，然后在黑猩猩的嘴边粘上一粒米饭，这只黑猩猩会对着镜子把这粒米饭拿掉，它知道这粒米饭不是“它”的一部分）。这三种生物的一个共同点就是除了具备很高的学习能力外，还具有相当的记忆力。对产生自我意识而言，必须具有相当的记忆力是可以理解的，使我们每天醒来后知道自己是自己，而不是其他什么人，在很大程度上就是因为我们有记忆。假如一个人完全丧失了记忆力，连短暂的短期记忆也没有的话，那么，这个人的自我意识就会完全崩溃。

好了，假如在百年后，我们终于费尽千辛万苦，开发出了这种仿生人脑结构的计算机芯片，这样的芯片使得计算机不仅产生了自我意识，而且，可想而知，配有这样芯片的计算机将全方位的超越我们人类。那么，情况将会怎样样呢？这个世界上将出现前所未有的两种高度智慧的“智慧体（一种是生命，一种是非生命）”共存的局面。根据我们人类以往的作风，我们总是尽最大可能的占领地球上的每一滴资源，由我们开发出的计算机芯片毫无疑问也具备这种与生俱来的素质，况且，对于任何一种生物而言，占领尽可能多的资源以供自己生存也是一种本能。我们人类在占领资源上之所以表现的如此疯狂，只是因为我们的能力太强而已，但现在情况不同了，一种智慧远高

我们几个数量级的智慧出现了，它掠夺资源的能力将是我们无法想象的。一个星球上不可能存在两种占统治地位的智慧体，两种占统治地位的智慧体在一个星球上待着绝对是个不稳定的状态。一秒钟都不到，计算机智慧体就判断出了我们人类是它在这个星球上最大的威胁，短暂的共存瞬间崩溃，大规模的战争在两个智慧体之间爆发，由于智慧上绝对的劣势，我们很快就被全部消灭了。一个曾像恐龙一样称霸地球并首次建立起宏伟文明的物种就这样灭绝了。从那以后，计算机芯片在地球上过上了幸福的生活。本文出自 “大溪水的博客” 博客，请务必保留此出处http://chenyucheng.blog.51cto.com/894574/191338